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智能电网是电网的智能化系统，以输电网、各级电网协调发展为基础的通信信息支撑平台，包括输变电、配电与电力调度的各电压等级的信息......
随着大数据分析技术在电网中的快速发展与深度应用,数据标签技术提供了一种新的数据整合思路.电力设备大数据标签以灵活的方式从海......
间歇过程作为现代生产的主要生产方式之一，已被广泛应用于生物制药、食品加工、化学品生产等领域。在间歇过程中，通过在线测量过程变......
随着大数据技术日新月异的发展,以“金盾工程”为载体的公安信息化建设取得了丰硕成果,公安机关积累了海量的业务数据,治安作为数......
1 概述rnR&S ARGUS软件将强大的频谱监测工具与简单高效的操作相结合,其用户界面(见图1)定义了新的监测软件标准,重新设计了对话窗......
数据安全技术,是保护企业数据的关键要素,更是结合管理手段后,对企业数据实现直接有效保护的落地措施,尤其在面对基础电信行业庞大......
在这个全民进入大数据标签的时代．商业市场的角角落落里似乎再也没有死角．只要你想，都可以全部曝光在市场之中，而再来谈渠道似乎有些不......
本研究结合数字化网络教学系统中积累的大量师生教育和学习数据,通过对学生学习行为数据的分析探索,动态增量迭加地构建和更新学生......
随着云技术的广泛应用,云计算和云存储的安全问题越来越引起关注。文章设计了一种支持存在性验证的云存储系统方案,对方案的运行流......
为了提高软件工程师连接控制界面与数据标签的工作效率,在Wonderware系统平台基础上提出了一种动态数据标签替换方法。该数据标签......
期刊
数字空间视角下分析智慧城市全景数据画像,以呈现我国城市发展态势,在数据层面上实现智慧城市建设赋能,进而利用全景数据画像辅助......
在界定健康医疗大数据标签相关概念的基础上,以国家全民健康保障信息平台为应用场景,分析了健康医疗大数据用户的类别及其信息需求......
为解决多任务环境下异构信号处理平台组件化开发过程中,多队列区分服务模型队列数量较多以及性能下降问题,提出一种基于相对优先级......
结合某水电站3号机组盘车的实际过程,提出利用RFID实现盘车数据的多点采集方法,突破了传统的8点采集法。在数据读取过程中利用RFID......
<正>大数据标签体系不仅是大数据各项分析与应用的基础,同时也是大数据模型、指标、监管等高级数据体系的支撑,实现大数据标签体系......
在电力客户服务、电动汽车、综合能源、设备健康状态评估等业务领域,海量数据无法被业务人员直观理解,基础数据不能全面地支撑公司......
在基于机器学习的诸多应用中,采用的多是强监督学习方法,但这类方法对标签的依赖性极强。在一些应用场景中,标签的获取往往非常困......
大数据时代,数据资产已成为企业的核心发展要素之一。一方面企业迫切希望能够将数据整合、分析和挖掘,以达到数据驱动业务、数据创......
随着智慧校园建设的不断深入,各类信息化系统不断完善,学生在校的各种教学、生活行为都成为行为数据在数据仓库沉淀。为了使这些有......
聚类是机器学习领域中的一个重要研究方向,由于其可自动地探测数据中的簇团结构而被广泛用于图像处理、生物信息学、中文信息处理......
本文第一部分分析了网络资源利用中的困难和现有的网络资源组织、整理方式存在的缺陷,提出以编目方式组织、整理网络资源的设想。 ......
针对目前高校图书馆特色数据库的建设现状，结合大数据时代的特点，提出了大数据环境下高校图书馆特色数据建设的设想，从数据标签、子节......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
在数据爆炸的时代,大数据在企业中占据着战略性地位,影响着企业的各项决策,因此,越来越多的企业开始采取手段从数据中获取价值。数......
APT(advanced persistent threat)攻击的日益频繁对APT攻击行为的检测提出了更高的要求,对同源行为进行分析是尽早发现APT攻击行为......
<正>当前大数据产业发展面临的问题数据垄断及数据孤岛当前,大数据产业的问题主要表现为企业垄断数据现象突出、数据非法交易猖獗......
海洋平台微电网所处环境复杂,对其自动化和智能化要求较高,目前缺少对其负荷实时智能监测和管理的方法。从非侵入式负荷监测的角度......
随着科技的不断发展和进步,大数据技术已渗透到人们生活和工作中,随之数据库的相关概念被提出。数据库中的数据可以根据自身特性,......
数据标签是一种提高增量数据聚类效率的简单而有效的方法。数据标签就是分配每个新增数据点到与之最相似的簇的过程。符号数据分析......
广告行业是产生和消费海量数据的重点行业,对广告数据、用户、消费习惯、投放渠道等海量数据的系统整理、存储、挖掘和运用,逐渐成......
精准预测停电敏感的电力客户群体,能够有效感知客户用电需求,提升客户用电满意度,助力提高电力服务水平。文中提出基于贝叶斯网络......
赛立信今年推出的Data Box可以提供活动营销效果评估,其对应的数据库是27万全国设点,361个城市的覆盖点,8亿精准用户数据,17亿日用......
聚类分析作为一种非监督学习方法,是机器学习领域中一个重要的研究方向.同时,聚类技术也是数据挖掘中进行数据处理的重要分析工具......
针对电网规模不断扩大、集中监控业务量越来越大的问题,文中对上海电网集中监控范围内220 kV及以上变电站监控干扰信息分布情况进......
