前向推理相关论文
在智能城市，大型基础设施的运行监控，可穿戴式协助设备和物联网等几种新兴应用场景下，用RDF来描述各种传感器传人的数据信息，可以清晰......
本文讨论了RKIF规范的设计和推理引擎的实现。最终定义的RKIF实际上是一个默认封闭世界假设，并去掉了一些不常用的KIF语法特性的KIF......
随着本体数量的不断增加,本体的重用和共享逐渐成为亟待解决的重要问题。在不同本体间进行映射是解决本体相互协作问题的实质任务......
得益于大规模数据集和GPU高效的并行计算能力,深度学习技术在过去几年取得了飞跃式的发展。如今,深度学习在许多领域的性能都超过......
AISP是一个用Ada语言开发的智能模拟环境。本文从界面语言、知识库、推理机等几个方面详细介绍AISP前向推理系统的设计及其两种应......
Z规格说明语言作为一种重要的形式规格说明语言,二十多年有了很大的发展.各种Z语言的支撑工具相继推出,然而,大多数的工具都集中在......
语篇的理解是在字词和单句水平基础上更加复杂的认知加工,研究者普遍认为在理解过程中阅读者最重要的是建构连贯的语篇表征。由于......
采用2×2×2独立设计，以反应时为指标，以较长的语篇为实验材料，利用命名法从工作记忆能力个体差异的角度，探讨被试阅读过程中前向推理......
随着人工智能逐渐迈向认知智能,知识图谱已经成为当今大数据时代一种重要的知识表示和组织形式,被广泛应用在智能搜索、问答系统以......
利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种......
为了提高传统前向推理算法在几何定理机器证明中的解题效率,采用并行计算方法来组织推理过程,基于消息传递模型,分析了前向推理并......
将几何定理机器证明和并行计算结合起来考虑，尝试用并行计算方法来提高传统定理证明算法效率，探讨了前推法、数值并行法的并行算法，分......
基层用户产生的本体映射关系蕴含着相关领域的类层次结构，利用这部分知识可用于新映射关系的产生。现有的系统考虑了类层次关系的复......
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传统图像配准方法中,图像特征的表示和相似性测度的选择易受到人为因素的影响,不能准确地表征图像特征和配准图像的相似度,从而对......
为加速卷积神经网络的前向推理速度,提出一种针对卷积操作访存连续性的优化策略。在深度学习框架Caffe中,卷积以矩阵乘法的形式实......
基层用户产生的本体映射关系蕴含着相关领域内的类层次结构，利用这部分知识可用于新映射关系的产生．但是现有系统存在以下缺点：类层次......
在当今的人工智能领域当中,出现了许多以Java为核心技术的专家系统开发工具,Jess(Javaexpertsystemshell)就是一种基于Java的专家......
随着定理机器证明的发展,自动推理技术在智能教育领域的应用日趋频繁。本文以智能教育物理平台为基础,结合前人已有的研究成果,在......
通过3项实验,考察了中文故事阅读中前后向推理的差异及其与预期的关系。采用3×2独立设计,以反应时为指标,以较长的语篇为实验材料......
