加权schatten-p范数相关论文
新一代基因测序技术的发展产生了大量多样的癌症测序数据。如何充分利用这些数据,从分子水平上研究癌症与基因的关系,对于癌症的诊......
在具有动态背景或测量噪声的场景中,基于核范数约束的低秩稀疏分解背景建模算法容易将运动的背景或噪声作为前景的一部分与前景同......
数据的表示是数据处理的预备工作,常见的方法有向量、矩阵。随着信息时代发展,数据呈现多维化态势。传统的基于矩阵的数据分析是二......
提出了一种基于l_p范数正则化的混合噪声去除模型.首先构造一个基于l_p范数的低秩-稀疏模型,同时对加性高斯白噪声和脉冲噪声进行......
随着科学技术的不断发展,尤其是网络传媒工具的普及,大规模数据的分析与处理技术在社会生活和科学研究中占据越来越重要的地位,广......
近年来,目标显著性检测引起了众多学者的极大关注,并涌出了一些基于低秩矩阵恢复理论的检测方法.在这些方法中,人们一般使用核范数......
针对低秩与稀疏方法一般将前景看作背景中存在的异常像素点,从而使得在复杂场景中前景检测精确度下降的问题,提出一种结合加权Scha......
在核范数鲁棒主成分分析的基础上, 利用加权Schatten-p范数和 l2,1 范数重新构造鲁棒的主成分分析问题, 使得原始稀疏正则化、 秩......
