稀疏模型相关论文
旋转机械作为传动系统的一部分,在工业生产中承担着重要的工程任务,而滚动轴承在旋转机械中应用广泛。在各种复杂的工况下,滚动轴......
信息传播技术的发展,使得图片、文本和视频数据等高维数字信息在网络中呈现指数式增长,让数据分析及预测的发展受到了极大地限制。......
计算机的计算能力不断以数量级单位增长,计算力的突破革新使得数据的获取和存储更加便捷。数据相关技术的提升大大降低了计算成本,......
由于现代生产过程和设备逐渐呈现出大型化、复杂化等特点,使得故障发生的概率大大增加,不仅给生产的持续性和设备的安全性带来较大......
新一代基因测序技术的发展产生了大量多样的癌症测序数据。如何充分利用这些数据,从分子水平上研究癌症与基因的关系,对于癌症的诊......
图像超分辨率重建技术是近年来数字图像处理领域中热点研究方向之一。它可实现由一幅或多幅具有亚像素偏移的同样场景的低分辨率图......
科学技术的不断发展推动着一个又一个信息时代的到来，如今的智能时代已经和人们的生活息息相关。图像作为信息的载体，在智能时代发挥......
自从二十世纪九十年代以来,核方法已经被广泛应用于模式识别与机器学习领域。其优势在于核方法允许研究者在原始数据对应的高维特......
随着存储技术的发展，可获得的数据集在样本个数及样本特征维度方面都有很大的提高。因此，我们需要降维(Dimensionality Reduction，DR)......
近年来，稀疏模型被广泛应用于信号、图像以及视频处理等领域。在该模型中，信号被表达为一组固定基(也称为字典)的少量原子的线性组合......
伴随着大数据时代的到来,计算机科技的不断创新和网络信息交流日盛,我们的生产生活方式每天都在发生变化,出现了各种各样新颖的信......
随着计算机技术的不断进步和各行业智能化发展的需求,计算机视觉近年来已成为人工智能领域中重要的研究课题之一。计算机视觉具有......
图像哈希是数字媒体研究领域的一项有用技术,属于图像处理与信息安全领域的交叉研究课题,已成功应用于图像检索、图像取证、图像认......
数据量的增长和模型大小的增大推动了大规模机器学习的显著进步。对于数据特征维度特别高的模型,即使是简单的线性模型也存在参数......
在大数据时代,数据量的迅猛增长以及数据的多样性给机器学习和数据挖掘任务带来了挑战。特征选择作为特征工程中一个重要的模块,其......
功率放大器(Power Amplifier,PA)是无线通信系统中不可或缺的器件,其性能好坏直接影响着整个无线通信系统的工作质量。由于功放的......
泡沫浮选法是一种利用矿物颗粒表面物理化学性质差异,实现不同矿物有效分离的选矿方法。近年来随着图像处理技术和计算机技术的不......
在较高维度下的特征集合中如何筛选出重要子集是统计学中经常遇到的问题,而利用建立合适的稀疏模型使得模型复杂度降低的方法是近......
SAR图像分类一直是近几年来人们关注和研究的重点内容，希望通过对图像部分内容的学习实现较大尺寸的全图分类。但是由于 SAR图像中......
逆合成孔径雷达（ISAR）在军事和民用领域的用途越来越大,我们想要得到高分辨率的,背景噪声少的ISAR图像,这对于后续的目标识别和分类......
近年来压缩感知(CS)技术在信号处理和无线通信领域已经成为一个炙手可热的研究方向。通过CS的相关方法可以显著降低测量时间、采样......
从经典风险模型出发，人们进行许多方面推广，将索赔记数过程，从poisson过程推广到更新过程，再到一般的马尔可夫过程。1970年Gerber又将......
提出一种气相色谱-质谱(GC-MS)数据解析算法.以色谱峰顶点处的质谱作为待测谱,在谱库中检索一定量相关参考谱,求解关于各纯组分色......
利用无线传感器网络的空间相关性,构建了一种差值信号稀疏模型,该模型适用于对同一物理现象或事件进行监测的传感器网络应用。在差......
文章探讨了一新的稀疏支持向量机模型,该算法在标准支持向量机中增加一个对损失向量的约束用于控制支持向量的数目从而提高稀疏性.......
针对现有的人脸姿态估计方法易受"自遮挡"影响,采用改进的ASM算法提取人脸特征点,并利用人脸形态的几何统计知识来估计人脸特征点......
在以GPS辐射源发出信号作为探测信号的无源雷达系统中,针对回波通道内强干扰低信噪比情况下的多目标波达方向（DOA）估计问题,根据GPS......
基于稀疏表示理论的目标跟踪方法可以通过激活少量神经元完成目标的动态跟踪,但是要求在当前图像背景中的遮挡或者目标物的姿态变......
张量主成分分析(Tensor Principal Component Analysis,TPCA)是主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)在多维空间上的推广......
目的研究稀疏模型(Lasso、ENET、ssLasso、贝叶斯变量选择回归模型(BVSR))与多基因模型(线性混合模型(LMM)、贝叶斯稀疏线性混合模......
该文基于互联网时延矩阵的近似稀疏性,通过给定重建矩阵的零范数先验估计,讨论了不完整时延矩阵在完全去中心化环境下的填充问题。......
提出一种基于Bandelet变换的图像去噪方法,以提高高噪声方差的图像去噪效果。Bandelet变换的核心是Lagrangian函数代价项的准确选......
本文提出了污损图像的自动标注算法.首先确定待标注图像的污损区域,根据污损区域的位置和比例划分字典中的图像,提取图像的底层特......
水果因其含有的丰富营养价值饱受人们青睐,但在水果的运输过程中,环境变化、病虫侵害、碰撞摩擦等因素会造成其表面的损坏或腐烂,......
在移动目标检测算法研究中,研究者都想得到被检测目标的全部信息,但是由于各种外界以及目标自身一些固有因素的影响,检测结果与最......
由于基于联合稀疏模型的人脸识别算法存在着重复计算、光照问题等缺点,本文提出了一中改进的基于联合稀疏模型的人脸识别算法。该......
微弱特征提取是航空发动机健康监测与智能诊断的关键技术之一。本文针对航空发动机主轴承微弱故障智能监测难题,基于信号先验提出......
提出了一种基于三维模型的人脸姿态估计方法。首先根据人脸特征点重建出稀疏的三维人脸模型,然后基于三维模型采用线性回归的方法......
由于功放本身存在非线性失真特性,输出端会产生新的频率分量,这些新的频率分量落在工作频道内会引起通信信号的失真,落在相邻频道......
为了得到每个发光二极管（LED）灯点对某些目标位置的贡献量，以便获得、记录或重现特定的LED照明模式，本文对控制LED灯点的脉宽调制波形（P......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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压缩感知处理波达方向(DOA)估计问题中,阵列流型的构建是后续估计的基础。该文首先对阵列流型相邻导向矢量的正交性进行理论分析,......
社交媒体是互联网近几年快速发展的产物,现如今已融入了人们生活的方方面面。社交媒体数据已经成为互联网中最重要的信息来源,在互......
