前景检测相关论文
随着信息技术的发展,智能视频监控技术得到广泛关注和研究,行人检测作为智能视频监控技术的一个分支已被大量应用于监狱看守所。目......
前景检测是计算机视觉领域备受关注的一个研究方向,在人机交互、智能安全监控和智能交通系统等领域得到了广泛的应用。由于视频场......
在当今社会,随着传感器和计算机视觉技术的发展,人们对视频监控自动化和智能化技术有了更多的需求和研究。前景检测作为计算机视觉......
针对地铁站屏蔽门与列车门间隙空间异物检测问题,提出了一种结合语义分割与背景参考的前景检测方法。该方法通过深度神经网络Diffe......
近年来国内经济高速发展,城市化进程不断加快,城市交通监管的压力逐渐增大,各类交通违章行为对交通秩序造成的影响日益恶劣。作为......
随着人类生产活动和社会经济的快速增加，导致群体性异常事件与日俱增，从而对整个社会公共安全和稳定构成了威胁。通过人群人数的动态......
随着意外事故、犯罪和恐怖活动的增加,公共安全显得越来越重要。面对这些突发事件,智能视频监控系统能够及时的给出预警信号或报警......
针对传统视频摘要方法处理大场景监控视频时面临的目标辨识度低下、处理速度慢等问题，提出一种大场景监控视频实时智能摘要系统。该......
视频中运动目标检测和跟踪是图像理解、计算机视觉等领域的重要研究课题,现已广泛地应用于视频监控、机器人视觉导航、交通管制等......
微小运动放大技术是一种放大影像中肉眼不可见或难以察觉的微弱变化的技术,该技术在很多领域都有着潜在的应用价值。欧拉视频放大......
视频监控系统的发展和应用已经有数十年的历史。随着视频采集、传输、存储和处理设备的不断更新,视频监控系统经历了模拟化、数字......
运动目标检测与跟踪是实现视频监控智能化的关键组成部分,是计算机视觉领域主要的研究课题。随着计算机硬件水平的提升以及相关算......
人机交互、体感游戏、智能化监测都是人体动作识别的研究领域,他们渗透入了生活的方方面面。而室内是人类活动频率最高的环境,人的......
人眼看到的运动范围是有边界的,无法感知到运动幅度非常小的运动。微小运动放大算法就是将人眼观察不到的微小运动放大,一定程度上......
随着对视频监控需求的不断增长,单摄像头监控已经远远不能满足不断扩大的需求。多摄像头监控系统发展,并且系统中包含的摄像头越来......
环境异常检测是指对引起监控场景内环境发生变化的人或物的检测。自然环境监控下的异常检测存在较多的干扰因素,如风、光照变化、......
监控视频下的前景目标检测与追踪一直都是数字图像处理、机器视觉等领域的重点,也是难点。特别前景目标检测更是重中之重,是后续前......
学位
在智能视频监控中,前景目标检测的目的是提取感兴趣前景目标并将其用于中高层视频分析技术。因此,视频前景检测具有重要的研究价值......
学位
随着科技的进步,计算机视觉在众多领域的应用也得以飞速发展,而前景检测作为解决众多计算机视觉问题的基础与前提,一直是研究的热......
随着科技的进步和时代的发展,人类信息安全面临巨大的挑战,身份识别技术成为研究热点。生物特征识别技术是基于个人独特的生理或行......
物体分割是物流场景中机器人分拣的基础性问题。传统机器人分拣作业中,分拣对象为具有已知CAD模型或纹理模型的刚性物体。但是物流......
随着信息处理技术、数据采集技术的不断发展和大数据时代的到来,人们可获得信息的途径越来越多,信息量也越来越大。鲁棒主成分分析......
针对自适应敏感度分割(self-balanced sensitivity segmenter, SuBSENSE)算法在真实复杂场景下距离阈值更新适应性差,导致检测效果......
针对以往的前景检测方法对场景信息依赖较多的问题,提出了一种实时的无需迭代更新背景模型的前景检测深度学习模型ForegroundNet.F......
背景模型是很多视频应用系统中的关键部分。为了能够快速、有效的构建背景模型,在分析了多种常用背景模型之后,提出了一种新的多阶......
前景检测是计算机视觉领域的重要研究内容之一,动态背景对实际检测效果有很大的影响.针对复杂场景下的前景目标检测进行了深入的研......
前景检测是视频流分割和运动目标检测中重要一步。在动态变化的场景中，前景检测是比较困难的，但却意义重大。本文对比研究了几种不同......
自然场景中的光照突变和树枝、水面等不规则运动是背景建模的主要困难.针对该问题,提出一种分步的融合时域信息和空域信息的背景建......
针对自适应混合高斯背景模型执行速度慢、检测前景时容易产生"鬼影"等问题,提出一种改进的混合高斯背景建模方法。该方法通过对高......
针对视频背景建模和运动目标检测,本文提出一种基于分块模型更新的单高斯背景建模方法。新方法将视频图像划分为多个区块,并对块内......
为解决智能视觉监控中前景检测存在阴影和高亮噪声影响的问题,提出一种双梯柱体码本(DTCC)前景检测模型。首先,根据阴影与背景相比......
针对传统背景减法并不完全适合路口前景检测的需要,提出一种利用交通信号增强背景减法性能的前景检测新方法。该方法将交通信号与......
为了更好地满足视频跟踪领域的实时性问题,文章提出一种基于CUDA加速改进后的Vibe前景检测算法。首先对Vibe算法做前景分析,并对该......
为准确检测城市道路交叉口监控视频中缓慢行驶或短时停留的前景目标,提出了一种基于前景目标反馈的背景模型检测方法.首先基于观测......
针对传统的前景检测方法在复杂场景下存在精度低、速度慢且不能有效检测目标动作轮廓等问题,本文主要对改进的Mask R-CNN的游泳池......
提出一种基于光场与几何混合绘制的视频绘制算法.算法以光场绘制算法计算起始帧,以新视点的上一帧为基础更新前景;结合高斯混合背......
针对经典码本模型算法无法消除运动目标阴影和码本模型参数难以调节的问题,提出一种在YUV空间下的三层圆柱体码本模型算法。该算法......
针对视觉背景提取(Vi Be)算法在初始化背景模型时易产生鬼影以及对户外动态场景适应能力差、检测精度低等问题,在算法初始化阶段,......
针对前景检测中光照突变问题和非平稳背景扰动问题,提出一种块级-像素级分层背景差分结合Phong模型的前景检测方法。首先,利用块级......
传统的鲁棒主成分分析模型能较好地解决视频前景检测问题.但是,若该模型的假设条件不能满足,算法性能会变差.针对此问题,本文提出......
利用传统方法提取图像显著性前景目标时,由于底层图像数据信息较为复杂而难以实现图像超像素分割。为此,基于背景消减法设计了一种......
智能视频监控作为安全防范的一种有效手段,有广阔的应用前景。针对这一需求,提出了一种基于DM8148平台的警戒区域告警算法。该算法......
目前,国内外越来越多的学者在基于前景检测算法方面取得了大量的研究成果。但针对如何能在真实场景下可以克服诸多实际的干扰因素,......
针对面向投影环境的视觉交互信息获取问题,提出了一种基于前景检测和立体视觉的体感交互信息获取方法。该方法使用双摄像头实时完......
