医学图像去噪相关论文
医学图像去噪作为图像预处理的一部分,对图像的后续处理如分割、配准、融合起着相当重要的作用。现代医学图像的去噪方法可分为空......
在数字图像处理领域中,图像去噪、图像分割一直是其中最为基础和最为重要的两个问题。医学图像作为图像分支中最为复杂、多样的一......
该文提出一种基于住处结构的医学图像压缩的新算法.在分析五研究以往图像压缩算法的基础上,开创性的引入了图像信息结构的概念.该......
医学图像在经过数字化处理的每个过程中(采集、生成、复制、扫描、传输和变换等),都会不可避免的引入噪声,噪声是影响医学图像质量......
在现代医学诊断过程中,医学图像辅助诊断具有非常重要的作用。放射科医生通过非侵入式医学影像方法,来获得患者机体内部分组织的影......
分析了非下采样Contourlet变换（nonsubsampled Contourlettransform，NSCT）和全变差模型的特点，提出将NSCT和全变差混合模型应用于医学......
实现了一种滤除医学图像脉冲噪声的自适应中值滤波算法,用均方根误差和噪声对原图像的毁坏程度两个客观评价指标对该算法及传统均......
医学图像处理是如今热门的医学研究领域,在医学成像系统的基础上,以非侵入方法得到人体内部的组织结构的影像,为方便医生通过医学C......
目的：在采集、处理和传输过程中，医学图像会存在各种噪声，严重影响医学图像的质量和后续对图像的各种处理，因此医学图像去噪具有重要意......
本文主要研究了数字图像处理中一些重要的滤波去噪技术并将其应用于实际的医学图像去噪处理之中。对这些技术的研究总体而言分为两......
对医学图像进行有效的去噪并保持边缘信息,有利于图像的后续处理.本文分析P-M模型和Gilboa的复扩散模型以及它们的不足,提出一种改......
提出了一种基于片相似性的各项异性扩散图像去噪方法.传统的各项异性图像去噪方法都是基于单个像素点的灰度相似性（或梯度信息）,不能......
针对数字滤波技术,对其在医学图像去噪中的应用问题进行阐述。先分析了图像噪声的相关信息,包括图像噪声的含义、图像噪声的分类等......
目的：为了更好的去除DR医学图像噪声。方法：通过分析其噪声来源，在小波去噪的基础上进行改进。引入方差不变性变换来调整原始图像的噪......
