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医学图像分类识别是医学图像处理的基础工作,在临床诊断上具有重要依据和应用价值。TensorFlow框架和PyCharm是医学图像分析与处理......
通过疾病的早期筛查,制定针对性治疗方案的精准医疗已成为医学发展的重要趋势。医学影像学检测是实现精准医疗的重要基础。疾病初......
医学图像识别是医学影像自动诊断的核心内容,是国内外医学领域重点研究的方向,而图像聚类是图像识别的一种关键技术,在医学临床诊......
目前,深度学习已经应用到医学图像识别领域,相关学者研究并开发深度学习算法,实现计算机对医学图像的识别与处理,诊断病因,为医生......
在提高诊断与治疗准确性的研究中,医学影像识别是重要手段。为了克服由于光照条件不同以及成像设备的限制,使得不同条件下获取的图......
研究病变医学图像识别准确率优化问题。病变医学图像受到颅内声压的干扰,在采集过程中很难形成准确的特征属性提取,造成病变区域特......
鉴于浅层卷积神经网络难以获取图像深层特征、易过度拟合导致分类效率和精度低的问题,因此,设计一种肺部肿瘤图像的深度学习识别模......
针对任何单一特征都不能完整地表示医学图像的信息,提取医学图像的颜色特征、纹理特征以及区域形状特征,更多地保留图像的各种信息......
近年来,随着医学影像技术的快速发展,医学图像分析步入大数据时代,如何从海量的医学图像数据中挖掘出有用信息,对医学图像识别带来......
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乳腺钼靶X线摄影检查是乳腺癌的筛查与诊断的重要手段之一,临床上应用广泛。随着计算机技术的发展,通过计算机算法实现对乳腺钼靶......
近年来乳腺癌的发病率不断提升,已严重威胁了女性的身心健康。目前,组织病理检查是乳腺癌确诊的“金标准”,主要由医生对病理切片......