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利用GM（1,1）模型需要的数据少,而BP网络模拟精度高且适合非线性系统的特点,基于GM（1,1）模型的均值形式,以1980—2016年四川省GDP值作为......
应用Gbbs sampler对线性动态模型进行贝叶斯推断,与以往不同,这种方法是在给定其它变量情况下,同时产生出所有的状态向量.本文主要......
对武汉大学电波综合观测站于１９９１年７月期间雨自记纸曲线当积分时间５ｍｉｎ时，用单变量雨强时间序列初步地研究了降雨这一大气过程中雨分维数随时......
对武汉大学电波综合观测站于１９９１年的降雨线进行测量，当采样时间为５ｍｉｎ时，用单变量雨强时间序列进一步研究了降雨这一大气过程中雨强分维数随......
提出一种基于BP多变量时间序列神经网络的外汇市场预测建模方法,并分别采用单变量时间序列和多变量时间序列训练神经网络的参数、......
针对时间序列数据的高维特性,在进行理论分析的基础上,利用主成分分析法提出了一种单变量时间序列数据降维的新方法,进而提出了基......
随着化石能源的日益枯竭以及人们对环境污染问题愈来愈关注,光伏发电的开发与利用已经成为世界各国解决能源和环境制约问题的共同......
对目前常用的和较有发展前途的单变量时间序列预测方法进行了评述,分析了这些方法的长处和不足,并指出了一些值得研究的问题。......
