单向分类随机效应模型相关论文
线性混合效应模型是一类特殊的线性模型,是现代统计学的重要分支,它能处理具有内嵌结构的复杂数据,在社会生活的各个领域具有广泛......
本文系统研究了模型(1)中异常值的检验问题,主要集中解决非平衡模型及多个异常值的识别,利用得分检验统计量将结果推广到一般意义下......
本文在加权平方损失下导出了单向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造了方差分量的经......
利用局部影响方法对线性模型中的单向分类随机效应模型进行了讨论。这种方法的优点在于避免了线性模型中有些参数估计不便于进行单......
利用局部影响方法对线性模型中的单向分类随机效应模型进行了讨论.这种方法的优点在于避免了线性模型中有些参数估计不便于进行单点......
期刊
建立了统计过程调整问题模型,研究了基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的统计过程调整技术,并通过吉布斯抽样实现了偏移量的参数估计。在......