渐近最优性相关论文
如今众多学者致力于利用统计学和机器学习方法从互联网的海量数据中挖掘有效信息。“碎片化数据”在许多领域变得越来越常见:数据......
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随着信息时代的来临,如何从海量数据中快速、有效地挖掘有用信息是目前面临的新挑战.子抽样方法作为大规模数据分析的有效工具,已......
变量选择是数据建模的一个基本问题.近些年来,涌现了许多比较成功的变量选择和系数估计同时进行的惩罚或约束的回归方法.Nonnegati......
本论文总共有四章.第一章是绪论部分.第一节主要介绍经验贝叶斯方法的历史,发展和优点.第二节介绍第二章,第三章需要的用到的性质,......
岭回归是一种常用的用于克服多重共线性的压缩估计方法.文章在存在异方差的背景下,考察了组合不同岭参数下岭估计量的模型平均方法......
分别讨论了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计分别构造了参数的经验Bayes检验函数,在......
模型平均作为变量选择(或模型选择)的一种替代方法,近年来受到广泛关注。模型平均通常降低了回归估计中的风险,对多个模型的“投注......
针对阶数和参数皆未知的离散时间线性随机控制系统(ARMAX模型),提出一种阶数和参数同时进行递推估计的算法,并设计出基于此算法的......
对接双方（如空间站的对接，卫星的交会，飞机的空中加油等）的模型可由ARMAX模型表示而且对接双方使各自的性能指标分别取最小。该文给出......
模型平均是统计学和计量经济学研究的热点问题，不仅有很多学者对其进行理论研究，而且也被广泛的应用于生物医学、经济金融、环境学等......
模型平均方法旨在对各候选模型进行加权平均，以降低估计与预测的风险.学者们已在简单独立数据以及线性模型下对模型平均方法进行了......
该文将Bayes、经验Bayes理论应用于单边截断型分布族、刻度指数族参数及可靠性试验中寿命数据的统计分析研究.在非对称的LINEX损失......
该文将Bayes、经验Bayes理论应用于单边、双边截断型分布鞋族、单参数指数族参数的统计推断及一类可靠性问题的研究.首先，在NA样本......
经验贝叶斯方法的思想最初起源于Von Mises(1942)，后来由Robbins在1955年正式提出。在讨论参数的经验贝叶斯估计的问题上，国内外很多......
该文利用同分布NA样本,对连续型单参数指数族参数的经验Bayes估计和检验问题做了讨论.第一章引言部分,对该文的研究背景做了介绍.......
本文对贝叶斯决策理论作了探讨。首先，简要介绍了与贝叶斯决策有关的基本要素和基本原理以及贝叶斯最优决策的准则。对贝叶斯决策的......
本文主要研究了刻度指数族中参数的经验Bayes统计推断问题，介绍了Bayes方法的原理和经验Bayes方法，并着重回顾和介绍了指数族中B......
本文主要将Bayes理论与经验Bayes理论应用于刻度指数族、连续型单参指数族及一类单边截断型分布族参数的统计推断问题中，在同分布PA......
Bayes方法是现代统计推断的一个重要方法，它渗透了统计研究的几乎所有领域。传统的Bayes方法的一个重要问题是如何确定先验分布。当......
本文在独立同分布条件下将贝叶斯理论与经验贝叶斯理论用于Rayleigh分布参数的统计分析问题中。Rayleigh分布在寿命测试、医学、机......
本文在样本相依情形下，将Bayes、经验Bayes理论应用于正指数族参数、刻度指数族参数及单参数总体参数的统计分析研究，并对相依部件串......
研究了同分布两两NQD样本情形下Burr Ⅻ分布参数的经验Bayes (EB)单侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检......
文章在加权线性损失函数下，基于NA样本，讨论了两参BurrTypeX11分布参数口的经验Bayes单侧检验问题：Ho：θ≤θo H1：θ〉θo；利用概率密度......
研究了Burr Type Ⅻ分布参数的经验Bayes (EB)单侧和双侧检验问题.利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数,并在适当的条......
本文在加权平方损失下导出了单向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造了方差分量的经......
讨论了负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函......
基于纵向数据下,利用概率密度函数的核估计方法,构造了关于伽玛分布族参数的经验贝叶斯检验函数,并主要借助控制收敛定理,获得了它......
对于含有未知模型参数和噪声统计的多传感器信号反卷积系统，应用现代时间序列分析方法，基于自回归滑动平均（ARMA）新息模型参数的在线辨......
本文讨论了线性指数分布参数的经验Bayes（EB）双侧检验问题;利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数;证明了所提出的......
在线性损失函数下，对NA样本下一类指数分布族参数咿的经验Bayes单侧检验问题进行了研究．通过构造参数的经验Bayes单侧检验函数，获得了......
讨论了弱平稳φ混合样本下线性指数分布参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函......
在NA样本下研究了Weibull分布族刻度参数经验Bayes（EB）单侧检验问题,利用概率密度函数的核估计,构造了刻度参数的EB检验函数,并证明......
本文研究了舍入数据下Lomax分布形状参数的经验Bayes（EB）单侧检验问题．利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数，并在适当的条......
本文运用同分布NA样本密度函数的核估计,构造一类单边截断型分布族参数的经验Bayes检验,讨论它的渐近最优性,建立其收敛速度.在适......
本文讨论了NA（negative association）样本情形Pareto分布参数的经验Bayes（EB）单侧和双侧检验问题．利用概率密度函数的核估计构造了参数......
根据Ｇｉｎｉ－Ｓｉｍｐｓｏｎ指标，在一般的先验分布的情况下，采用离散母体密度函数的加权核估计的方法，研究了最好多项母体的经验贝叶斯选择规则及渐近最优性......
设Ｘ及（Ｘ１，Ｘ２…，Ｘｎ）分别为取自Ｐｏｉｓｓｏｎ分布Ｐ（θ）的当前样本和历史样本，参数θ的先验分布族Ｆ＝｛Γ（ｍ，β）：β＞０｝，其中ｍ＞０已知，Γ（ｍ，β）表示参数为（ｍ，β）的伽玛分布．对ｐ＞０，ｑ＞２的任意两个实数，记ｔｎ＝Ｘ＋∑......
本文研究了NA样本情形下．伽玛分布族形状参数的经验Bayes（EB）双边检验问题．利用概率密度函数的核估计，构造了参数的经验Bayes检验函数．并......
本文研究了线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计问题．利用概率密度函数的核估计。构造了参数的经验Bayes（EB）估计，获得了所提出......
本文研究了Burr Ⅻ分布参数的经验Bayes估计问题．利用密度函数的递归核估计，构造了参数的经验Bayes（EB）估计，在适当的条件下证明了所提......
本文在“平方损失”下,研究了一类Cox模型参数的经验Bayes（EB）双侧检验问题,首先利用概率密度函数的递归核估计,构造了参数的经验Bay......
在平方损失下导出了线性指数分布参数的Bayes估计,利用负相伴样本密度函数核估计的方法构造了参数的经验Bayes（EB）估计.在适当的条件......
<正> 一、引言文[1]中研究了一元正态分布均值与方差联立EB估计的渐近最优性,作者在[2]中讨论了正态线性模型回归系数的EB估计问题......
在加权“线性损失”下讨论了负相伴样本情形连续型单参数指数族参数的经验Bayes（EB）检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的......
在线性损失函数下，讨论了NA样本情形下Modified Weibull分布刻度参数的经验Bayes单侧检验问题。利用概率密度函数的核估计构造了参......
利用经验贝叶斯方法研究了在线性损失下指数-威布尔分布参数的经验Bayes检验问题,构造了在历史样本是长程相协样本下的参数经验Bay......
