卷积神经网络CNN相关论文
随着脑科学和人工智能技术的发展,基于运动想象脑电信号(MI-EEG)的脑机接口(BCI)技术备受青睐,并在运动神经康复的研究中发挥着重......
世界的发展和生活质量的不断提高使得每个城市的汽车数量都呈指数增长。为了保证停车场和道路上的汽车的安全,安保人员是有限的。......
天体源的天文测量产生了测量通量与时间之间关系的噪声时间序列流,然而与许多其他物理领域不同的是,天文数据中的大量且特定于源的......
针对滚动轴承工作环境中含有强烈的环境噪声,其振动信号具有非平稳、非线性特征以及提取特征困难等问题,本文提出一种基于集合经验......
大型转动机械在工业生产过程中,轴承故障频发,呈现出一种“大数据”的特性,并且现场获取的故障数据往往是不完备和无标签的,亟需开......
针对传统滚动轴承故障诊断方法存在抗噪性差、需要人工特征提取、计算量较大、对运行设备要求高的问题,提出一种基于多分支深度可......
对无缝钢管进行漏磁无损检测的过程中,需要对信号进行分类识别,传统信号处理方法存在一定的不足,无法进行较为准确的判断.文章提出......
文本分类是自然语言处理的典型应用,一般采用卷积神经网络、双向长短期记忆网络等分类方法。基于语义网络和信息融合原理,研究工作......
针对嘈杂背景、混叠、间断或多源的复杂音频,传统音频识别存在一定的局限性。文章提出了一种基于声谱图显著性检测的音频识别方法,......
据癌症统计调查报告显示,乳腺癌在女性的恶性肿瘤新发病例中高居首位,并呈逐年上升的趋势,已成为危害女性健康的头号杀手,及早发现......
针对公交客流数据获取现状不稳定、处理方法陈旧及无法实时调度等问题,本文结合图像处理和深度学习方法,设计了公交客流检测系统,......
目的:冬虫夏草收购中常常混有相似物种的伪品或不同等级的冬虫夏草,针对市场上由人工分拣带来的效率低、错误率高等问题,结合图像......
