卷积神经网络CNN相关论文
针对现有的藻类水华分析存在忽略水体底物中的氮磷反馈机制对藻类生长过程影响以及缺乏对整体水域的全面分析的问题,本研究以富营......
随着脑科学和人工智能技术的发展,基于运动想象脑电信号(MI-EEG)的脑机接口(BCI)技术备受青睐,并在运动神经康复的研究中发挥着重......
世界的发展和生活质量的不断提高使得每个城市的汽车数量都呈指数增长。为了保证停车场和道路上的汽车的安全,安保人员是有限的。......
天体源的天文测量产生了测量通量与时间之间关系的噪声时间序列流,然而与许多其他物理领域不同的是,天文数据中的大量且特定于源的......
针对滚动轴承工作环境中含有强烈的环境噪声,其振动信号具有非平稳、非线性特征以及提取特征困难等问题,本文提出一种基于集合经验......
针对基于区域的目标检测算法中定位精度不高的问题,本文提出了一种分裂机制的改进Faster RCNN算法。该算法首先选择特征提取能力强......
睡眠障碍严重影响人类健康和生活,将睡眠阶段准确分类是检测和治疗睡眠障碍的关键。近年来,基于深度学习的方法超越了传统机器学习......
海面发生大面积溢油事故时,由于太阳耀斑区的存在,海面的油膜在遥感影像上会发生明暗的变化。这对溢油的检测会产生严重的干扰。如......
大型转动机械在工业生产过程中,轴承故障频发,呈现出一种“大数据”的特性,并且现场获取的故障数据往往是不完备和无标签的,亟需开......
针对传统滚动轴承故障诊断方法存在抗噪性差、需要人工特征提取、计算量较大、对运行设备要求高的问题,提出一种基于多分支深度可......
对无缝钢管进行漏磁无损检测的过程中,需要对信号进行分类识别,传统信号处理方法存在一定的不足,无法进行较为准确的判断.文章提出......
文本分类是自然语言处理的典型应用,一般采用卷积神经网络、双向长短期记忆网络等分类方法。基于语义网络和信息融合原理,研究工作......
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据癌症统计调查报告显示,乳腺癌在女性的恶性肿瘤新发病例中高居首位,并呈逐年上升的趋势,已成为危害女性健康的头号杀手,及早发现......
针对公交客流数据获取现状不稳定、处理方法陈旧及无法实时调度等问题,本文结合图像处理和深度学习方法,设计了公交客流检测系统,......
目的:冬虫夏草收购中常常混有相似物种的伪品或不同等级的冬虫夏草,针对市场上由人工分拣带来的效率低、错误率高等问题,结合图像......
