抗噪性相关论文
在实际工程应用中，有限的故障样本数量及噪声都影响轴向柱塞泵故障诊断的效果，所以，如何提高模型在小样本、噪声条件下轴向柱塞泵故障......
桥梁作为交通运输的枢纽,其安全问题关系到国家经济健康发展及人民生命财产安全。由于环境不利因素及人为作用的影响,服役桥梁出现......
针对电力系统正常运行中的微弱次同步振荡信号趋势难以辨识，辨识算法抗噪性差、辨识结果可靠性低等问题，提出一种基于深度残差网络的......
结构健康监测对保障结构安全运营有重大意义,损伤识别作为结构健康监测的核心内容对评估桥梁健康状况有重要的作用。桥梁损伤识别......
骨质疏松症的发病通常伴随着骨量的流失和皮质骨厚度的减少.本文利用YIN算法对皮质骨厚度进行估计.YIN算法相较于传统的倒谱法拥有......
提出一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的损伤检测方法,通过直接提取结构动态测试时域数据中的特征实现结构的损伤识别,基于不......
图像是对客观对象的一种相似的、生动的描述,是人类用来获取、表达和传递信息的重要手段,约有75%的信息是以图像的形式呈现在人们......
随着信息社会的快速发展,对于海洋的研究和开发越来越受到人们的重视,因此水下通信技术的研究成为了当今海洋资源开发、海洋环境的......
随着医学影像技术的迅速发展,医学影像逐渐成为临床医疗的一种主要辅助手段,很大程度上提高了医生的确诊率。当前针对医学图像的分......
传统边缘检测算法由于对噪声敏感,难以准确提取图像边缘,导致图像处理效果不佳。基于传统数学形态学算法中结构算子的方向性和尺寸......
滚动轴承是旋转机械的关键部件之一,当轴承高速运转时,由于复杂恶劣的工作环境,轴承极易造成损坏,且其微小的尺寸导致故障难以直接......
健康状态评估与故障诊断是故障预测与健康管理(PHM)技术的一部分,通过分析设备的状态信息,选择适当的评估方法对设备健康状态进行......
电容层析成像技术可以简单的称为ECT技术,它是一种通常用于多相流检测的成像技术。因为具有非接触式实时成像的优点导致它发展得非......
图像显著性检测方法在图像压缩、图像检索、图像识别等领域中扮演着非常重要的角色。然而,图像显著性检测方法面临着两个重要的问......
精确而快速的震相走时拾取是多种地震学研究的基础,对震源定位,波形反演,走时层析成像,地震快速预警等研究有着重要的意义。随着全......
针对变转速工况下滚动轴承瞬时转频估计精度受噪声影响大的问题,提出一种基于小波阈值和自适应chirp模式分解(ACMD)的转频估计方法......
针对不同信噪比噪声干扰下的轴承故障诊断问题,文中建立了一种基于一维宽卷积核卷积神经网络和双向长短记忆神经网络的轴承故障诊......
生态环境声音描述的是在一个时段里生态环境下各种生物发出的声音。对生态环境声音的研究可以用于监测野生动物随着时间进化的情况......
图像分割是图像处理到图像分析的关键步骤之一,其主要应用于医学图像处理、遥感图像处理、模式识别和计算机视觉等领域。近年来,图......
传统聚类算法依赖于表征聚类性的特征量,并且当其用于图像分割时聚类特征量定义的不完备性会导致图像分割精度降低以及噪声敏感性......
在社会考察中,有必要调查一些触及个体隐私或秘密的敏感问题。这些问题关乎个人的隐私和利益,若直接向被访查者提问,他们往往会故......
仿射变换可以描述同一目标在不同视点获取图像关系的近似模型,仿射不变特征提取在目标识别和配准中起着重要作用.目前,图像的不变......
针对模糊C-均值(FCM)算法对初始聚类中心和噪声数据敏感的缺陷,提出一种基于大密度区域的模糊聚类算法.该算法首先利用大密度区域......
叠前CMP道集中,走时为双曲线的地震反射同相轴经过部分动校正(NMO)之后变为近似抛物线,当道集中缺失某些地震道时,可利用抛物线Rad......
期刊
模态柔度曲率差对结构损伤具有很高的灵敏性,同时也造成了它对噪声比较敏感.从提高损伤指标抗噪性的角度出发,利用连续监测数据对......
针对滚动轴承故障时特征提取依赖人工经验,以及故障类别难以自动准确识别的问题,提出了一种改进稀疏滤波和深层空洞门卷积网络相结......
提出将RAT矩函数应用于三维结构模态振型数据去噪的方法,使用RAT矩函数对结构的振型数据进行矩变换,从振型数据中提取出包含所有振......
为了对地下巷道进行三维可视化重建,提出了一种基于稀疏三维散点的巷道可视化方案.根据地下巷道的形状规律,建立了梯形断面巷道的......
为了满足对电网非平稳扰动信号快速、准确分析的要求,提出了一种采用奇异值梯度信息的暂态电能质量扰动检测新方法。通过滑动窗奇......
介绍稀疏时域(STD)法的基本理论并对其进行改进,给出基于该方法进行低频振荡模式参数辨识的具体实施步骤。16机系统时域仿真数据和......
考虑分数阶微分对信号处理的性质与特点,提出一种基于分数阶微分的信息提取算法。首先针对各种系数高斯噪声的图像进行信息提取,并......
构建了基于连续隐马尔可夫模型（CHMM）的汉语数字串语音识别系统，为了提高系统在噪音环境下的鲁棒性，抑制平稳噪声及去除信道卷积噪声的......
针对较强噪声背景下传统的弱信号检测方法存在的问题,提出了一种新颖的基于高阶Duffing振子的弱信号检测方法。阐述了其根据相图变......
采用小波变换和奇异值分解相结合的方法对环境激励下结构的模态参数进行识别。首先对环境激励下的时不变结构的加速度响应进行协方......
随着电动汽车分时租赁商业模式业务蓬勃发展,远程控制作为分时租赁全业务流程中最重要环节,其快速响应程度直接影响全业务流程完整......
针对传统混沌相位同步方法复杂度高,预警准确率低的问题,提出了一种基于耦合振子的混沌同步算法。首先给出了混沌相位同步模型及双......
该文构造非因果分数阶积分算子,证明其在滤除图像噪声的同时可以更好地保留图像的边缘和纹理等细节信息,并构造非因果分数阶微分算......
讨论了欧洲电信标准委员会ETSI提出的分布式语音识别系统的抗噪前端特征提取算法,该算法融合多种抗噪技术.结合汉语语音的特点,进......
针对传统高精度分类算法在面对不定因子时,无法确定计算数据信噪度,造成计算精度不佳的问题,提出基于属性约简的粗糙集数据的高精......
针对Radon-ambiguity变换（RAT）在估计多相码信号（Frank码、P1、P2、P3、P4码）调制参数时受噪声影响严重的问题,提出了基于平滑Radon变......
针对基于时频分析的瞬时转频估计问题及现有方法在抗噪性和估计精度方面的不足,引入一种新兴的强抗噪性的时频分析方法——时频聚......
正确识别矿井水质类型对于判断突水水源具有重要的意义.本文以华北某矿井为例,采用具有线性功能函数的神经元(Adaptive Linear Ele......
传统的基于过渡区域提取的目标分割算法存在噪声敏感问题,从而会影响到过渡区域提取的准确性。与可见光图像相比,红外图像特别是红......
实验发现目前普遍采用的棋盘格靶标角点提取算法对噪声十分敏感,其特征提取耗时及检测误差随着噪声均值增加而明显增大,无法满足高......
在TDOA时延估计中,二次相关算法能够较好地抑制噪声干扰,进而提高时延估值精度。为了进一步提升在较强噪声干扰的条件下二次相关算......
