去噪声相关论文
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）具有全天时、全天候的特点,在军用和民用领域有巨大的应用价值和研究意义。但是,SAR成......
利用支持向量机算法来解决两类分类问题已经有了很成熟的发展，但是算法本身对噪音非常敏感，而且对多类分类问题也仍需要进一步的研究......
本文分析了各种模糊图像的特点,介绍了国际上前沿的模糊图像处理技术,着重对图像高级处理技术中的图像去噪声、图像复原和图像超分......
介绍了存在背景干扰和噪声情况下的红外图像中弱小目标的检测问题,提出一种基于Contourlet变换的检测算法。首先对图像进行Contour......
针对凝汽器真空信号去噪声问题，根据检测环境和被测对象的特性，运用独立成分分析方法，合理引人虚拟噪声通道，并建立了凝汽器真空去噪模......
将基于小波变换的图像去噪声和边缘检测技术与现代放射治疗计划设计结合进行研究。选择合适的小波基对未经增强扫描的CT图像进行小......
图像降噪与星点识别是弹载星敏感器进行星点质心提取的前提,针对其昼间星点识别困难的问题,提出了一种基于小波变换的去噪声方案。......
在信号检测中，突变点和脉冲点的检测尤为重要，本文首先用多项式预测法找出输入信号的突变点和脉冲点。并证明了预测因子之和为１．文中将......
研究了天空、海面或野外地面背景下运动弱小目标的检测,对图像进行了小波分析,使用小波反变换将背景中低频分量和杂散噪声去除,并......
在应用越来越广泛的图像处理系统中，噪声是影响图像质量的重要因素。各种滤波电路以及图像滤波算法，有时也不是最直接、最有效的解决......
电力系统的频率测量在工业和生活中有很重要的作用,提高频率的测量精度至关重要。生活中常见的信号都带有很多噪声,测量时因为噪声......
提出了适用于去模糊问题的外插边值条件，方法在一维信号下具有一阶连续性，在二维图像情况下具有连续性并保持法向导数的连续性．使用两......
图像处理作为成像链路重要的一部分，充分利用地面去噪声和解卷积的作用，可以一定程度上提高成像质量。文章从不考虑、被动考虑以及主......
二值图象线形图数据的矢量化对于工程图的识别极为重要，通过对二值图象的细化后采用拐点跟踪及保存特征点的方法，提出了一种简单有效......
针对相控阵全聚焦技术的成像背景噪声问题,提出了一种基于小波变换的相控阵全聚焦图像去噪声方法。利用离散小波变换将全聚焦图像......
<正> 金属材料焊缝的X射线探伤是锅炉、压力容器制造行业不可缺少的工序之一。近年来,发达国家开始采用实时X射线(或γ射线)电视系......
