图像超分辨率相关论文
在计算机技术高速发展的今天,图片已经成了信息传递中的主要媒介。人们对于图像分辨率的要求越来越高,比如医学领域,高分辨率医学......
图像超分辨率旨在从具有未知退化的低分辨率图像重建出高分辨率图像。该技术在遥感图像重建、多媒体显示等领域有广阔的应用前景,......
为了实现强噪声和模糊干扰下的低清人脸图像重建,本文提出一种基于多级隐空间信息约束的噪声人脸超分辨率算法.首先设计了一个用于......
人们线上沟通时,图像是传递信息和表达情感的主要语料之一,图像的质量会直接影响用户对图像内容的理解以及后续的图像应用。针对如......
图像超分辨率重构任务是图像处理领域的重要研究课题,主要的任务目标就是根据低分辨率图像重构出具有更多细节内容的高分辨率图像......
随着深度学习的快速发展和计算能力的不断提高,条件式视觉内容生成技术蓬勃发展并取得了许多瞩目的科研成果,在火热的泛娱乐、元宇......
深度网络比传统超分辨率网络可以更好地学习图像特征,可以用更加准确的信息来表达没有噪点影响的干净图像。深度网络在图像超分辨......
海洋蕴含着金属、天然气以及石油等资源,是现阶段最热门的勘探领域之一。通过人工的方法收集海洋信息不但对潜水作业者的身体伤害......
图像超分辨率是一种将低分辨率图像使用某种方法重建为高分辨率图像的技术。图像超分辨率在许多现实场景中有重要的应用价值。此外......
正交频分复用技术（Othogonal frequency division multiplexing,OFDM）由于其极高的带宽效率和对多径效应的稳定性,成为了4G的核心技......
图像超分辨率算法能够在成像设备性能受限的情况下,提高图像分辨率,恢复图像高频细节,提升视觉感官效果,是计算机视觉领域的一个重......
单帧图像超分辨率重建技术利用图像处理和机器学习理论,实现用一张给定的低分辨率图像生成出一张具有良好客观质量和视觉效果的高......
图像超分辨率旨在从一幅或者多幅低分辨率的观测图像重构出相应的高分辨率图像,可弥补成像过程引起的图像分辨率退化,该技术在安防......
场景文本识别是计算机视觉领域的热门方向,它在自动导航、图像检索、人机交互等领域有着许多应用。随着手机、相机等拍照设备的普......
随着人工智能和大数据的兴起,基于深度学习的辅助诊断技术在医学领域越来越受到青睐。计算机通过解释医学影像辅助医生诊断,不仅解......
图像超分辨率（Image Super-Resolution,SR）是一种低层级视觉任务,指从已有的低分辨率（Low-Resolution,LR）图像中恢复出相应的高分辨率（H......
接触网是电气化铁路供电系统的重要组成部分,具有为电力机车输送电能的关键作用。近年来,随着非接触式检测技术的飞速发展,接触网......
图像作为人类生产生活中不可或缺的信息载体,扮演着至关重要的角色。真实场景中的图像常常受到成像器材以及成像环境的制约,分辨率......
目前,视频监控系统广泛应用,但其中由于监控摄像头距离目标较远、视频需要压缩处理,视频中目标存在部分遮挡,导致监控视频图像质量......
图像超分辨率定义为放大图像的空间分辨率,是经典的底层视觉问题之一。图像超分辨率在公共安全、医疗、遥感、移动互联等领域具有......
现代社会中,图像是人们从外界获取信息的一种主要方式。高分辨率图像包含了丰富的细节信息和色彩,在医疗诊断、智能设备、视频监控......
随着人工智能以及机器视觉领域的发展,超分辨率图像处理技术成为研究热点。图像超分辨率（Super Resolution,SR）重建是指从已知低分辨......
两相流广泛存在于工业生产领域,研究两相流的流动形态及运动规律,对国民经济与国防科技的发展具有重要意义。Wire-Mesh传感器是一......
随着计算机技术的进步,尤其是深度学习技术的发展,数字图像处理和计算机视觉技术已经逐渐自成体系。图像的语义分割问题作为计算机......
随着社会信息化程度的提高,图像采集设备也得到了大量地普及,由此数字图像已经成为了重要的信息载体。在现实应用中,由于成像系统......
人脸表情传达着人类的情感与心理状态,如何自动地识别出人脸图像中所包含的表情,是计算机视觉技术的一个重要研究方向。近年来,随......
图像压缩（Image Compression）的主要目的是减少表示数字图像时需要的数据量。由于图像数据量非常庞大,如果不经过处理,在存储、传输......
高光谱图像包含大量的谱段信息,在识别研究对象的物理特性时,远远优于RGB图像数据,因此,高光谱图像在计算机视觉领域中有许多成功......
高分辨率图像具有画质清晰、色彩丰富等优点,广泛应用于安全监控、医疗成像、自动驾驶、视频直播等生活场景。然而现实生活中,图像......
图像超分辨率重构（Super Resolution,SR）是计算机视觉的一个经典用法,是指通过软件或硬件的方法,将低分辨率图像重构为高分辨率图像,......
近年来,图像超分辨率重建算法的研究取得了重大进展。一般情况下,和较低分辨率图像相比,高分辨率图像可以展示更充分的纹路、更明......
视频图像已成为当今信息传播和呈现的主要载体,高分辨率图像以其具有更清晰的画质及更丰富的细节承载能力,为计算机视觉赋能产业高......
图像的生成、传输和存储过程往往伴随着质量的退化,导致图像丢失部分内容,对不同的任务造成干扰。图像超分辨率重建是将低分辨率图......
智能手机相机、便携式数码相机等低成本移动成像设备时常采集低分辨率图像,但现实应用通常需要高分辨率图像。为了突破成像设备固......
针对高光谱图像超分辨率过程中,图像细节信息容易丢失的问题,提出多感受野特征与空谱注意力结合的高光谱图像超分辨率算法,该算法......
图像超分辨率是计算机视觉任务中的经典问题,它旨在使用超分辨率算法从低分辨率图像恢复高分辨率图像。图像超分辨率广泛应用于医......
高质量图像具有更高的像素密度、更清晰的图像内容和更丰富的纹理细节,从而给人更好的视觉体验。但受气候条件、采集设备、采集方......
受限于传输带宽和硬件设备等实际条件的影响,最终在终端显示设备上呈现的图像分辨率无法满足人们的视觉需求,尤其是对于要求高清晰......
在军事和民用领域,水下成像技术是水下探测作业的重要手段,光学成像作用范围和距离受限,尤其在浑水情况下光信息的传播受干扰情况......
科技的发展使人们对图像分辨率有了更高的要求,高分辨率图像比低分辨率图像包含更多的信息并具有更好的视觉感受。因此,通过超分辨......
近年来,海洋科学研究越来越多地依赖自主水下航行器和遥控水下航行器拍摄的水下图像。然而,由于复杂的水下成像环境,自然光在水下......
随着成像技术的普及与发展,数字图像逐渐成为了一种重要的信息传递媒介。但是,在实际的应用场景中,由于成像条件及外界干扰等因素......
随着智能设备的快速发展,图像变成了生活生产中必不可少的部分,将旧照片与低清晰度的图像转为高清图像成为各个领域一大需求,因此......
