手写体数字识别相关论文
作为模式识别的重要分支，手写体数字识别正置于前所未有的热潮之下，卷积神经网络也被广泛应用于相关研究。针对手写体数字识别在训练......
手写体数字识别技术是模式识别领域研究的热点,而人工神经网络是人工智能领域的研究热点.本文将二者结合并利用TensorFlow技术,提......
随着计算机技术的高速发展,计算机识别文字成为重要研究领域.手写体数字识别技术可以用于财政报表、试卷成绩统计等手写数字识别录......
针对手写体数字识别问题提出了一种改进的ResNet网络模型。通过对ResNet网络的模型结构分析,利用残差解决梯度消失法的原理,对残差......
本文建立了一个集成型神经网络手写体数字脱机识别系统，系统主要由两个部分构成，即：学习部分和识别部分。学习部分主要完成七个BP神经......
手写体数字识别(Handwritten Numeral Recognition)是光学字符识别技术(Optical Character Recognition)的一个分支，是人们研究较为......
该文的工作是研究基于神经网络的手写体数字识别技术及其在工程实际中的应用.主要研究内容包括:1.对各种字符点阵样本的预处理技术......
该文首先对模糊聚类理论这一重要的模式识别方法进行了比较深入的研究,然后基于聚类理论成果,从统一的模式识别的角度对人脑MR图像......
该论文研究了手写体数字识别的理论和方法,目的是获得高效的识别算法,从而在应用到支票的数字金额和数字密码的识别时,获得优异的......
该文提出了一种新的手写体数字识别的结构方法.将字符轮廓划分为特征片段,由特征片段得到特征基元,构成对字符结构的完整描述.为此......
该文介绍了作者在字符识别领域里的工作,这些工作主要包括对模糊聚类算法,图像的分割,手写数字字符识别和多分类器组合的研究,以及......
分类器性能的提高一直是模式识别研究中很重要的问题,但由于各种原因,得到较好的分类器是一件困难的事情.传统的模式识别系统通常......
人脸图象的定位与校准是人脸识别研究的第一步.该文利用模板匹配思想提出了基于眼睛位置估计的人脸图象的定位与校准方法,对由18人......
本文在总结前人研究成果的基础上，建立了一个基于模糊理论和多分类器集成的自由手写体数字识别系统。 本文充分利用模糊理论......
自从计算机问世以来,让机器具有模式识别能力一直是计算机科学家们的努力方向.研究表明,对视觉和听觉信息的处理过程,不仅仅是一个......
手写体数字识别是光学字符识别技术(OCR)的一个分支,在文件资料自动录入、金融税务系统数据统计、图像文本的压缩储存、自动阅读器......
手写体数字识别是目前模式识别领域众多研究者关注的一个热点,是信息录入的关键步骤,广泛应用于公安、税务、交通、金融、教育等行......
手写体数字识别是目前字符识别的研究热点,利用计算机自动处理数字信息的技术已经成为信息化领域的重要研究内容。在现代教学过程......
针对传统KNN算法的手写数字识别运算量大和分类准确率低的问题,笔者提出一种基于分块LBP特征和训练集生成均值特征向量的改进KNN算......
序号 题名 作 者 年,卷(期):页码 1 基于闭环稳定约束的不稳定对象PID解析控制张卫......
手写体数字识别系统具有广泛的应用场景。文章描述了一种把稀疏自编码器无监督学习得到的权值矩阵应用于卷积神经网络,利用提取的......
题 名作者 期号页码 综 述网络体系结构的现状及未来发展……………………………………邱国宪国家高速通信信息网综述………………......
该文介绍了一种利用自组织特征映射网（ＳＯＦＭ网络）进行手写体阿拉伯数字识别的方法，该方法充分利用了自组织特征映射网的自组织性、自适应性......
实验证明，单一的bp神经网络在手写体数字识别过程中虽然识别速度很快但不可能取得很高的识别率，同样单一的支持向量机，尽管有一个比较......
该论文提出并实现一种基于细胞神经网络（ＣＮＮ）的电流型ＣＭＯＳ特征提取器。这种特征提取器可用手写体数字识别中的特征提取，它从归一化的二值手写......
利用神经网络技术对无限制手写体数字进行识别。在选取合适的特征基础上，对图像进行分域处理，每一小域对应输入层的一个神经元。测试......
本文结合手写体数字识别，讨论了一种用Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络实现复杂模式分类的方法．文中提出了模式分解，分级模板匹配及模糊匹配技术及其电流型ＶＬＳＩ的......
基于神经网络与模糊逻辑的手写体数字识别的算法，设计出一种结构紧凑灵活的可编程可配置电流型集成电路神经网络／模糊逻辑识别器用来......
提出了一个构造径向基函数神经网格分类器的有效方法 ,利用快速聚类和统计的方法确定网络中间层及中间层到输出层间的权值。把构造......
神经元网络鲁棒能量函数的构造原理··……人机结合的集成方法及其在字符识别中的应用基于机群系统的C+十并行编程模型及实现·第......
手写数字识别是模式识别的一个分支,手写数字识别的方法很容易推广到其他一些相关问题,因此在模式识别领域中占有重要地位。虽然数......
在信息技术与多媒体技术飞速发展的今天，传统的纸张文字已经无法满足人类日益增长的需求，所以我们迫切需要把传统的纸张文字信息转化......
手写体数字识别是字符识别的一个分支,具有很强的现实意义。目前在信函通信中广泛使用邮政编码,本文是以中国邮政集团公司出口孟加......
该论文以脱机手写体阿拉伯数字识别为应用背景,讨论了用于模式识别的几种模糊逻辑与人工神经网络的电路结构.作为字符识别的一个分......
首先介绍了支持向量机的基本理论和顺序优化最小的训练算法,然后讨论了支持向量机在手写体数字识别中的应用.尽管,支持向量机在手......
在论文中,作者的第一项工作是对SMO算法进行了改进.文中首先介绍了支持向量机的基本理论和它的一种训练算法—顺序优化最小(SMO)算......
该文主要研究B样条函数和尺度B样条函数的卷积光滑性能,提出了一种新的字符轮廓光滑方法,该方法是对卷积光滑的一种改进.对一个封......
本文提出了一个基于多分类器组合的手写体数字识别方法.文中首先给出了一个客观评价分类器性能的参数,其后基于此参数提出了多分类......
针对试卷中的手写成绩识别问题,本文将在深度学习中使用卷积神经网络训练手写数字识别模型.使用卷积神经网络构建合理的模型结构,......
随着人工智能时代的到来,科研人员都开始思考如何提高现有的信息处理技术.改善手写体数字的识别效果对信息技术发展有很大的推动作......
本文提出了一种利用树编辑距离和AESA算法进行手写体数字识别的方法,该方法的识别效果接近基于神经网络和支持向量机的手写体数字......
