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信息的传递载体多种多样,有语言、文字、图像、视频等。随着智能设备的发展,人们获取这些信息载体的方式越来越便利。其中图像有着......
针对现有煤矿井下带式输送机上煤块检测方法存在检测精度低、检测速度慢等问题,提出了一种融合轻量级网络和双重注意力机制的改进Y......
基于先验框设计(anchor-based)的多类目标检测算法存在超参数多、泛化能力差、正负样本不平衡的问题。针对这些问题,提出一种基于......
针对渔业标准实体关系抽取任务中存在重叠关系导致的效果不好问题,提出了基于双重注意力机制的实体关系抽取方法。首先,提出了一种......
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图像描述融合了计算机视觉与自然语言处理两个方向,是用人工智能算法解决多模式、跨领域问题的典型代表。目前该领域的研究大多数......
随着互联网技术的更新迭代,以图像为代表的多媒体信息的数量开始爆炸式增长。而文字作为一类具有强语义信息的数据,对无人驾驶、机......
传统的实体关系识别方法多数是以单个句子作为处理单元,难以解决训练语料中实体关系标签标注错误的问题,且没有充分利用包含实体信......
深度强化学习是目前机器学习领域发展最快的技术之一.传统的深度强化学习方法在处理高维度大状态的空间任务时,庞大的计算量导致其......
实体关系抽取在文本信息抽取中起着关键的作用。针对卷积神经网络出现文本数据特征丢失,循环神经网络梯度消失与长期依赖等问题,提......
相比于传统有监督的中文关系抽取方法,基于远程监督的方法可极大地避免训练语料匮乏的问题,因此得到了广泛关注。然而,远程监督方......
