光流估计相关论文
视频语义分割是计算机视觉领域的基础任务,旨在为每帧图像上的像素点进行语义类别标记,从而获取对周围场景的像素级语义解析,在智......
视网膜启发的传感器（又称仿视网膜传感器）是近年来新兴的视觉传感器,其通过对场景光强信息进行连续采样,输出高时间分辨率的异步脉冲......
火灾中烟雾总是先于火焰出现且往往是火灾致死的主要原因,而烟雾浓度是烟雾的本质特征之一,是衡量火灾严重程度和火灾检测的重要标......
随着定位技术的发展与应用,社会对高精度的定位需求日益增加。在复杂场景、室内环境下,GNSS定位技术无法发挥作用,而视觉定位因其......
降水要素在气象业务中发挥着重要作用,精细的降水资料对相关部门的灾害提前预警有十分重要的意义。实况降水来源于雨量计的测量,由......
以视觉传感器为核心的同步定位与地图构建技术（Visual SLAM）是移动机器人的关键技术,使机器人能够在未知环境中估计自身运动和构建环......
随着深度学习的发展及神经网络在图像识别等计算机视觉任务中取得的显著效果,使得深度学习在诸如目标追踪、目标检测、行人再识别......
当今社会中,视频监控已成为维护治安的主要手段之一,其中监控人员最为关注的是异常事件。为了实现异常行为的自动检测,即快速定位......
视频压缩主要通过去除视频帧间冗余的视频插帧和去除视频帧内冗余的图像压缩实现,然而现有的视频压缩标准均采用启发式设计和人工......
针对观众在进行虚拟现实（VR）体验后出现眩晕、恶心等不适的问题，建立一种基于运动感知的VR体验舒适度评估方法。首先通过对立体VR视频......
近年来,在计算机视觉领域,视觉目标跟踪技术日益成为研究热点。基于相关滤波的目标跟踪算法在满足跟踪实时性要求的同时,跟踪性能......
畜牧业在我国农业经济中占有十分重要的地位,传统牲畜养殖业在管理方面主要依靠人工手动实现,无法满足精准管理的需求,严重阻碍了......
信息的传递载体多种多样,有语言、文字、图像、视频等。随着智能设备的发展,人们获取这些信息载体的方式越来越便利。其中图像有着......
随着现代科技的不断进步,越来越多的高分辨率显示设备进入到日常生活中,人们对高分辨率视频资源的需求也不断增加,但是现实生活中......
在高速发展的数字化时代,数字图像早已成为视觉信息的主要传输媒介,人们对其质量的要求也逐渐提高。因此,近年来数字图像处理技术,......
近年来，公共场所中人群聚集、异常事件引起的事故频繁发生，由此带来的安全问题已经受到社会和政府的高度重视。因此，对利用智能视频监......
一直以来,开发和制定新的多媒体压缩标准是多媒体信息处理技术研究的重要问题之一.MPEG组织于1999年正式公布了新一代的多媒体数据......
静态图像的分割解释和序列图像的运动分析是计算机视觉中两个基本的问题，已有大量的研究工作者对这些领域进行了深入的研究并提出了......
随着网络视频数量的爆炸性增长,利用计算机视觉方法对视频中的人体行为进行识别逐渐成为了一个热点问题。最吸引人们的就是它广泛......
光流是计算机视觉中的重要研究领域，在运动分割、物体识别、目标跟踪、视频差值、三维重建等方面均有应用。光流估计问题是计算机视......
光流是三维运动向量在成像平面的投影,是序列图像上亮度图案的表观运动。光流场不仅包含图像内物体与背景的运动信息,而且含有丰富......
介绍了一种针对运动摄像机拍摄的视频采用基于时空显著性的运动目标检测方法。通过边界先验的流形排序,估计每帧图像前景和背景的......
随着计算机软硬件水平的不断提高,计算机视觉技术的研究得到了充分发展,目前在各行各业里都有广泛应用。光流法是处理运动图像序列......
视频目标检测是计算机视觉领域研究的重点与热点。在视频监控、自动驾驶、军事侦查、智能看护等领域扮演着关键的角色。深度卷积神......
视频目标跟踪的主要目的是跟踪任意一个会随着时间变化的目标,目标的真实位置将只在第一帧指定。它的困难在于怎么有效的使用非常......
目标跟踪作为计算机视觉领域中的一个重要研究方向,在安全监控、智能交通、自动导航和人机交互等方面都有着现实的研究意义和广泛......
四维计算机断层扫描(Four Dimensional Computed Tomography,4D-CT)成像技术通过数遍扫描正常呼吸状态下的人体组织(如肺、肝脏等......
光流估计作为计算机视觉方向的一个基础研究领域,在运动物体检测、分割、跟踪、运动场景分类等许多场景都有广泛的应用。经过几十......
图像的空间分辨率是衡量图像质量的一个重要指标，更高的分辨率意味着更高的数据量，也便于我们得到更多的有用信息。然而，数字图像在采......
在新一代人工智能领域中,神经形态视觉是类脑计算的一个重要研究方向。事件相机具有低功耗、低信息冗余以及高动态范围等优点,在智......
结合深度学习模型实现光流端到端的计算是当前计算机视觉领域的一个研究热点.文中对基于深度学习的光流估计方法进行总结和梳理.首......
本文以经典的L-K光流方程为出发点,提出了一种高效的基于SVD协方差加权的光流估计算法,并成功应用到柔性目标点跟踪中,有效地解决......
针对光流约束的孔径问题,结合本征和非本征两种正则化处理提出一种自适应光流估计方法。详细讨论了光流估计模型、Euler-Lagrange......
光流信息是图像像素的运动表示,现有光流估计方法在应对图像遮挡、大位移和细节呈现等复杂情况时难以保证高精度。为了克服这些难......
本文通过对光流基本约束项和平滑约束项加以改进,提出一种自适应的光流估计算法.这种算法能够较精确进行光流运动估计,减轻Horn方......
为了克服彩色图像光流估计中的光照影响,提高光流估计的准确性,该文提出一种在颜色不变量空间求解光流,再与RGB空间光流进行融合的......
提出了一种基于局部小平面运动的光流估计新方法。目的是获得精确致密的光流估计结果。与以往采用亮度一致性区域作为假设平面的算......
由于受到扫描时间和照射剂量的限制,肺部4D-CT数据中纵向采样率远小于面内采样率.为了得到更高质量的肺部图像,从医学图像固有的自......
针对多视图几何视觉里程计鲁棒性差和尺度漂移问题,提出一种融合深度学习和几何定姿的光流视觉里程计。首先通过深度学习对两帧图......
广告,作为宣传一件物品或是一项理念的重要手段,广泛的出现在人们的日常生活中;无论是物品的宣传还是理念的宣传,都会给社会带来一......
提出一种基于不确定分解子空间约束光流的柔性目标点跟踪算法,通过不确定分解理论将多帧多点光流估计矩阵变换到各向同性的具有超......
提出一种改进Snake模型与光流估计相结合的人体运动自动实时跟踪算法。利用角点检测得到接近人体真实轮廓的初始轮廓,减少了迭代次......
针对目前视频质量增强和超分辨率重建等任务中常采用的光流估计相关算法只能估计像素点间线性运动的问题,提出了一种新型多帧去压......
提出邻域内坐标线性变换的光流计算迭代解法。算法允许计算光流的图像间存在一定的灰度偏差,光流计算结果稳定。对于含较大位移的......
