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基于反向k近邻的孤立点检测算法能够从全局角度较好地检测孤立点,但是在初始阶段求数据点的k近邻时,基本算法需要O(KN2)次数据点间......
在现实生活中,我们常常会要处理一些不平衡的数据集,其中主要类的数据样本占据了数据集的绝大多数,而稀有类只拥有极少数的数据样......
信息技术的不断发展导致持续的数据收集和快速的数据积累。空间数据挖掘是在空间数据库中提取隐藏的未知模式,而空间聚类是空间数据......
利用计算机技术辅助放射科医生进行病例诊断,即计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis, CAD)在早期乳腺癌检查中起到越来越重要......
提出了基于反向K近邻(RKNN)的孤立点检测算法ODRKNN。ODRKNN算法用每个数据点的反向K近邻个数来衡量该数据点的偏离程度.在综合数据集......