空间聚类相关论文
智能交通系统的广泛应用可以充分利用道路条件,大大地减少交通拥堵,提高交通通行量,从而从根本上解决交通问题。智能交通系统的一......
目前，混凝土坝变形预测方法主要针对单测点，未考虑各测点在空间维度上的关联，且在多测点情况下获取最优模型效率较低。对此，提出一种混......
文章综合运用空间自相关、核密度估计、系统聚类、地理探测器等方法，系统分析长三角地区41个城市碳排放时空格局、聚类特征与影响机......
空间异质性主要表现为时空非平稳性，引入空间异质性用于提取用地变化转换规则是学术界一直探讨的热点问题。该文针对城市群空间扩张......
为了解粤东不同区域的降雨特征，选用1967—2020年粤东地区21个国家级气象观测站的汛期降雨量数据，进行主成分分析、系统聚类、线性回......
一直以来，如何认知乡村景观空间，如何揭示与表达乡村景观的地方性特征，是开展乡村空间研究与规划设计实践的基本命题。景观单元的识别......
文中首先构建了高光谱遥感图像空间聚类分析技术框架;其次从距离度量相似性方面进行空间聚类的类别划分,并重点阐述了不同类型的聚......
空间分布模式是一种高级的空间结构知识,可定义为由基础地理要素构成的具有某种含义的空间对象或可以命名的某种特定排列。空间分......
针对现有不动产分析工作从统计层面对业务指标进行分析,缺少对登记业务的热点分布和空间布局的挖掘分析.因此,本文首先采用空间自......
在使用三维激光扫描仪对山地、山区区域进行1:500地形图测绘作业时,如何从点云数据中更加快速地获取高精度平面信息始终是测绘工作......
能源合作是共建“一带一路”的重点领域,其中原油是能源合作中的重要部分。中国作为全球第一大原油进口国,进口原油中绝大部分是通......
计算机技术的发展促进了地图制图学的发展,也使得与地图制图相关的各种技术研究有了很大的变革。同时也使得地理信息系统这门学科......
针对轨迹大数据自动提取城市道路,特别是交叉口问题,该文提出一种新的基于出租车轨迹数据的道路交叉口识别及其结构提取方法:识别......
研究目的:探索基于不同空间聚类指数排序识别空间集聚的高质量永久基本农田保护图斑,以期为当前国土空间规划中永久基本农田调整补......
基于2009-2019年全国31个省份数据,对地方政府财政治理能力的综合特征、时空格局、空间相关性、空间聚类和热点区域演化进行研究.......
Lightcuts是面向多光源场景的高效绘制方法。它渐进地对光源进行聚类组织，并以二叉树进行管理，由此在绘制时可用一些光源聚类的代表......
空间索引是空间数据库的关键技术,其性能的高低决定着整个数据库的效率。R树是实现快速空间数据处理的重要索引结构之一,R-link树......
三峡大坝下游河道的冲刷发展影响着长江中下游的防洪、航运及区域经济发展。本文以宜昌至城陵矶河段约400 km长河段为研究对象，基于......
面向空间群目标的分布模式识别,是空间数据挖掘受关注的问题.本研究基于空间认知原理与视觉识别Gestalt 完形原则并结合空间聚类方......
联合国可持续发展目标(SDGs)是对千年发展目标的延伸,旨在兼顾经济发展、社会进步和环境保护的基础上实现可持续发展。以长三角地......
随着我国城镇化进程不断加快,城市发展越来越迅速。城市居民地数据的更新周期越来越短,而城市居民地数据的更新,最为关键的是如何......
空间聚类能有效地探测浮动车轨迹点的空间分布情况,但聚类方法众多且各有优劣。文中从理论角度分析了DBSCAN和KMeans两种方法在热......
针对欠定盲源分离(Underdetermined blind source separation,UBSS)问题,采用基于密度的空间聚类(Density based spatial clusteri......
休闲产业发展在各省域之间既存在差异性又存在相似性特征.利用2000-2014年我国30个省份的数据,采用TPOSIS模型、灰色关联度和夹角......
以K均值(K-Means)空间聚类算法为基础,根据粮食应急储备目标,引进有关粮食应急储备的特征影响因素,以要素重心距离为检验标准,实现......
中国的就地城镇化被视为城乡界限淡化条件下人类聚落系统发生重大改变的证据之一。已有文献大多局限在城乡二元分析框架内,本文基......
空间聚类应当同时满足空间位置邻近和属性相似,在此背景下,为满足空间邻近实体之间趋势性和不均匀性的属性聚类需求,提出一种基于......
从空间数据场的角度出发,提出了一种基于场论的层次空间聚类算法(简称HSCBFT)。该算法是通过模拟空间实体间的凝聚力来描述空间实......
本文介绍了专家系统的发展、神经网络、模糊系统与专家系统相结合的优点以及新一代地震预报专家系统的构成等。该系统除具有传统专......
视频中的人体检测与追踪，是计算机视觉领域的一个重要研究方向。它的主要任务是，在连续的图像序列中，检测出人体目标，并对其进行追踪，获......
近年来,雷达、红外、光电、卫星、电视摄像等数据采集技术逐渐成熟,并广泛应于各个领域,空间数据的数量和复杂程度日益增加,人类对......
显著性目标检测的目的是完整一致地检测出图像中最吸引人眼注意的目标区域。人类等灵长类动物能够快速地从复杂场景中选择感兴趣的......
图像作为人类最重要的信息来源,有着直观性、易理解性。随着科学技术的发展,尤其是计算机和数字图像技术的发展,出现了很多新理论,......
空间数据挖掘的主要特征是分析空间关系，然而，某特定空间的属性总是联系的，且能由其邻接对象的属性来解释。相对于关系数据库里的挖掘......
经过十几年的研究和实践，数据挖掘技术已经吸收了许多学科的最新研究成果，而形成独具特色的结构分支。其中，聚类算法作为数据挖掘工具......
我国处于东亚季风区，主要受来自西伯利亚高压的冬季风和北太平洋高压的西部边缘吹向亚洲东部的夏季风影响。季风的年不均衡性是我国......
近年来，伴随着电子商务的进一步推广与应用，物流的滞后对其发展的制约日益明显。物流配送是物流活动中直接与消费者相连的环节，而车辆......
从视觉感知的角度来看，计算机图形学的一个非常重要的目的就是对客观目标进行高效的图形表达，使其能够被人们有效地认知并快速理解。......
空间数据挖掘或空间知识发现是指从包含空间信息的数据库中抽取隐含的知识、空间关系或非显式存储在数据库中有意义的特征或模式。......
空间数据挖掘是指从包含空间信息的数据库中抽取隐含的知识、空间关系或有意义的特征模式。它在理解空间数据、获取空间与非空间数......
学位
在基因微序列分析等应用中,传统以距离为相似度计算依据的方式并不适用,因为有时对象与对象之间不具有相近的物理距离,但却存在有......
GIS数据库中含有丰富的数据和信息，其中隐含着许多有价值的知识，而目前的GIS系统主要局限于实现数据的录入、查询、统计等功能，无法有......
