反向累加相关论文
为了尽可能减小传统Verhulst模型在累减还原时所产生的计算误差,采用反向累加的方式进行原始数据处理,建立了一阶反向累加Verhulst模......
为了增强灰色预测模型对各种特征数据的适应性,在现有反向累加灰色模型研究的基础上,提出了一种含线性时变参数的反向累加离散灰色......
提出单调递减数列光滑度比较原则,给出单调递减数列光滑度的提高方法,并从理论上给以证明,分析GM(1,1)灰色模型建模机制,利用反向......
基于已有灰色建模的思想,分析了反向累加序列特点及建立GM的方法,一定程度上改进了预测结果。通过两个沉降监测序列实例,表明了其......
针对正向序列累加GM(1,1)模型都不满足新信息优先原理的问题,文章从理论上证明了一阶反向累加GM(1,1)模型不能较好地满足新信息优......
为了减小离散灰色预测模型解的扰动界,增加模型的解的稳定性,并且充分利用系统的新信息,提出了分数阶反向累加离散灰色模型。通过......
针对非等间距递减序列的预测问题,首先构建了一阶反向累加非等间距GM(1,1)模型(简称为非等间距GOM(1,1)模型),并给出了模型参数的......
一般灰色模型是基于正向累加数据建立的,针对沉降系统的特点采用反向累加模型并且改进模型背景值的计算方法建立改进GOM模型,进行......
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