沉降预报相关论文
该文以宁波甬江沉管隧道工程为背景,对运营状态下的沉管隧道结构进行了三维静、动力分析,并对采用神经网络方法预测沉管结构的地基......
伴随我国民用建筑行业的稳步发展,民用建筑的安全问题得到各领域广泛的关注,因此,对民用建筑的沉降监测和预报也显得尤为重要。本......
本文提出采用灰色理论进行定量预报的方法。讨论GM(1,1)沉降预报模型的建立以及应用问题,并使用建立的预报模型对沉降控制点沉陷量......
提出了软土地基沉降预报的BP人工神经网络方法,详细介绍了该方法的建模和应用实例。预报结果与实测值较为吻合,从而证明利用BP人工......
对地下工程引起的地面沉降作实时准确的预报对指导施工有重要意义，利用动态灰色模型（MGM），0可以根据适时更新的观测值建立实时的预报模......
将最小一乘法应用于微分方程变量参数求解,建立稳健灰色模型RGM(1,1),并将其应用于建筑物沉降预报和比较.研究和实际应用表明:稳健......
论述了GM(1.1)模型的建立步骤及计算、检验、精度分析等方法,并用绍兴某住宅的不同类型桩作静荷载试验,以其沉降值随加荷变化为实......
简要介绍了灰色模型的基本原理及建模方法,并针对具体的工程实例,通过建立灰色预报模型来预报未来几天的沉降量。结果表明:灰色模......
为解决神经网络在沉降预报应用中的局限性,结合灰色理论等维信息策略和BP神经网络建模思想,利用数据序列本身构建训练样本,建立等......
基于BP神经网络建立尾矿坝沉降预报模型,重点对BP神经网络的拓扑结构和学习算法进行研究。并以某尾矿库初期坝的沉降监测数据为例,......
简要介绍了时间序列分析的基本原理、方法及其模型的建立，通过路基沉降监测实例对模型进行了检验，并对路基沉降趋势进行了预报。预报......
GM（1，1）模型是最常见的灰色系统模型，也是预测理论体系中的一个重要分支，被广泛应用于各种建筑物、构造物的变形监测预报中。本文针对传......
基于已有灰色建模的思想,分析了反向累加序列特点及建立GM的方法,一定程度上改进了预测结果。通过两个沉降监测序列实例,表明了其......
曲线拟合是测量工程中对野外观测数据进行分析常用的方法。本文结合实例，重点讨论曲线拟合在变形体沉降监测预报中的可靠性检验问题......
针对高速铁路施工过程中沉降监测数据波动较大,传统GM(1,1)模型对初始数据平滑度要求较高的问题,利用幂函数变换法对初始数据进行......
针对传统BP神经网络全局优化能力低、无法学习的缺陷,引入遗传算法中的小生境技术,研究了基于小生境等维BP神经网络模型,同时利用M......
利用DELFIC中的一维气泡模型模拟核爆炸烟云上升过程,利用Davis-Stokes-Beard方程计算粒子沉降速率及Kolmogoroff-Batchelor理论计......
着重介绍了回归分析在变形监测方面的应用.首先介绍回归模型的定义,接着说明了多元回归方程的建立,回归方程的显著性和回归系数的......
对建筑物进行沉降监测并预报其变化趋势,能有效保障建筑物的安全性。本文提出一种基于小波变换的ARMA模型用于建筑物沉降预报。利......
以中北领秀住宅楼为例，介绍了用数字水准仪进行建筑物沉降观测的方法，探讨了实践中存在的若干问题，用灰色系统模型对建筑物沉降量进行......
