非等间距相关论文
在各种预测理论体系中,灰色预测模型因其所需样本少、建模过程简单等优点,在各个领域均被广泛使用。目前,国内外研究人员在灰色系......
伴随着城市化步伐的加快,城市内部人口膨胀,机动车数量也是爆发式增长,给地面交通带来了巨大压力。地铁交通的发展缓解了城市交通......
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以“小数据”、“贫信息”不确定系统为研究对象的灰色系统理论,目前已在工农业、工程技术、医疗卫生、经济管理等领域得到广泛应......
近年来随着城镇化速率的加速,城市中出现越来越多的高层建筑物。为了保证建筑物的安全使用,及时掌握建筑物的变形情况,需要进行长......
钴基合金是一种能耐各种类型磨损、腐蚀以及高温氧化的硬质合金。根据室温干摩擦条件下相关实验数据,采用非等间距的灰色建模方法......
针对加速失效机理一致性判定中存在以下问题,基于数据处理和试验观察的方法需要加速试验数据和基于灰色理论的方法需要预试验数据......
对非等间距灰色模型的预测精度进行了分析,表明初值的选取对模型的精度有重要的影响,进而提出了两种修正初值的方法来提高模型预测......
在对非等间距序列建模时,考虑到序列本身的特点,结合GM(1,1)模型的建模过程,提出了一种对非等间距序列建立变参数GM(1,1)模型的方......
应用灰色系统建模方法及新信息原理,在GM(1,1)建模思想的基础上提出了一种基于直接建模的逐步优化的新息非等间距GM(1,1)模型,该模......
基于初始条件、背景值等是灰色建模精度和适应性的重要影响因素,本文针对非等间距GM(1,1)模型中的背景值进行了优化改正,提出一种......
在现有非等间距GM（1,1）模型研究的基础上,给出了模型的几个重要性质,为模型的应用奠定了基础.......
背景值是影响非等间距GM（1,1）模型精度的重要因素之一。在积分重构理论的基础上,对背景值进行研究,针对一次累加序列的非齐次指数形......
对于管道运输来说,影响输油成本变化的因素有很多,但是对总成本影响最大的是油电损耗费用.由于来自现场的输量和相关参数样本数据......
基于非等间距灰色预测模型的建模机理，通过对一次累加生成序列的开方运算来弱化序列的变化幅度，利用背景值取代传统的中心值，从而得到......
根据灰色模型建模特点，利用等维灰色递补动态预测模型的方法建立了非等间距GM（1，1）预测模型。基于这些GM（1，1）预测模型给出了一类非等间距......
将变参数非等间距灰色建模与马尔柯夫链结合，得到了变参数非等间距灰色-马尔柯夫预测模型，应用实例表明了模型具有较高精度。......
本文以5m间距的布管方式为例,使用FLUENT软件对等间距及非等间距两种布管方式进行数值模拟,研究比较存在地下水渗流时非等间距布管......
本文分析了两种非等间距GM(1,1)模型,给出了其精度检验的方法,并将其用于柴油机磨合油光谱试验数据的拟合与预测,得出了一定的结论......
针对非等间距、具有阶跃跳变的原始数据序列建立Simpson求积公式构造背景值的非等间距阶跃灰色模型。将该模型用于某型军用挖掘机......
轨道质量是影响行车安全的关键因素,合理预测轨道质量可以有效指导铁路工务部门进行轨道养护和维修.轨道质量指数（Track Quality In......
现实中存在着大量近似非齐次指数增长规律的数据序列．根据非等间距灰色模型建模机理，本文构造了一个用非齐次指数序列来拟合原始数据......
为方便用户定时检修和更换矿山车用发动机气缸壁，提高矿山车用发动机的使用经济性，利用非等间隔灰色预测理论，依据某矿山车用发动机气......
线性混合效应模型近年在医药学重复测量实验的数据分析中被广泛运用。协方差结构模型实际上是一般线性模型的扩展,它主要利用一定......
本文应用灰色等间距GM（1，1）模型对恩施州电力总调度中心大楼的沉降量进行预测，其发展系数a=-0．023〉-0．3可用于中长期预测。从预测值与观......
为了提高灰色系统的预测精度，人们从理论与实践中不断探索新的建模方法，从模型自身特性出发改进灰色模型。通过对传统的GM(1，1)模型进......
文章对序列凹凸性进行了定义，并证明了原始GM（1，1）模型的预测序列为凹序列。把原始凸序列作对称变换转化为凹序列，基于凹序列再建非等间......
论述了非等间距GM（1,1）模型的基本原理及精度评定方法,针对模型缺陷探讨了模型精度的主要影响因素,并就初值选取及模型背景值构造2个......
讨论了原始序列在数乘变换下非等间距MGM（1，m）模型的特性问题。利用矩阵相关的运算性质，推导出非等间距MGM（1，m）模型在数乘变换后参数向量......
本文详细介绍了攀钢方/圆坯连铸机中方坯二冷系统结构的设计特点,即在拉坯方向上喷嘴采用非等间距布置,在过渡区喷嘴采用倾斜布置......
基坑开挖和人为因素的影响,会使基坑在短时间内产生较大变形,针对现有非等间距GM(1,1)模型在处理突变数据上预测精度低、残差大,文......
有效预测轨道不平顺的发展趋势对铁路的养护和管理具有重要意义。根据轨道不平顺发展的趋势性和随机性,本文提出一种将非等间距灰......
在沉降预测分析方法中,灰色理论具有独特的特点,基于紧邻均值生成背景值的传统灰色预测模型,忽视了沉降发展的非线性特点,不能反映......
灰色系统理论是以“贫信息”、“小样本”为研究对象的不确定系统,对少量信息和不确定性问题的应用研究具有较好的优越性。Grey Mo......
非等间距GM（1,1）模型因其对非等间距观测数据的处理能力,在变形观测的预测方面发挥着越来越重要的作用。为了更加准确地进行变形预测......
轨道质量对于铁路运输的安全性、乘客乘车的舒适性以及工务部门的维护成本有着深远影响。近年来,我国铁路在六次大提速的背景下,客......
介绍灰色非等间距GM(1,1)模型的建立及其精度评定方法,着重探讨模型精度的主要影响因素,并从模型背景值的构造以及初值选取两个方......
本文首先在Antràs Pol和Davin Chor(2012)提出的等间距产业上游度与贸易上游度的基础上,设计了非等间距产业上游度与贸易上游度的......
针对具有非等间距、单峰等特点的数据序列,采用时间序列分析方法,建立函数系数自回归模型.对模型系数函数采用两步局部线性估计法......
提出基于改进欧拉公式优化非等间距GM(1,1)模型的新方法,在已有的非等间距GM(1,1)模型转换为等间距GM(1,1)模型的方法基础上,根据......
针对工程中的非等时空距问题和原始数据序列发生转折性变化的情况,在非等间距GM模型和灰色预测校正模型的基础上,建立了非等间距灰......
使用非等间距GM(1,1)模型、基于线性内插和基于神经网络的GM(1,1)模型对某建筑物的沉降观测数据进行分析和预测,并将建模过程在Mat......
针对通过有限的不等时间间隔的健康数据预测未来健康情况难度较大,传统的非等间距灰色预测模型在应用中精度偏低的问题,本文提出一......
文章以序列间距为乘子，建立了非等间距GM（1，1）模型；根据一次累加序列的观测值与模拟值的残差平方和最小的条件，构建了非等间距GM（1，1）模型的......
针对非等间距GM(1,1)模型的拟合和预测问题,考虑灰作用量的时变特征,系统地证明了一种优化灰作用量的非等间距GM(1,1)模型,并提出......
针对非等间距递减序列的预测问题,首先构建了一阶反向累加非等间距GM(1,1)模型(简称为非等间距GOM(1,1)模型),并给出了模型参数的......
非等间距GM(1,1)模型是灰色理论中的重要组成部分。文章分别从数据变换生成方法、建模方法、背景值优化、初始条件优化、模型参数......
