当前言语障碍患者的语音康复服务主要采用人工训练的形式,存在资源不足、成本高、不方便等问题。在当今移动互联网技术、人工智能......

口语发音的自动检错和诊断是计算机辅助语言学习和测试领域的关键技术之一。本文在深入分析现有技术的发展现状和总结前人已有成果......

汉语是声调语言,相同的音节带上不同的声调所代表的语义就很不相同。为了便于计算机辅助语言学习或用于普通话水平测试系统,准确地......

该文基于优化的检测网络和多层感知(multi-layerperception,MLP)特征,提出一种可以更加准确地检测出错误发音类型的方法。首先,从......

针对发音错误检测的发音字典生成提出基于联合序列多阶模型（Joint-sequence multi-gram,JSM）和多层神经感知（Multi-layer perception,......

针对发音错误检测中标注的发音数据资源有限的情况,提出在Tandem系统框架下利用其他数据来提高特征的区分性。以中国人的英语发音......

该文通过将计算机辅助语言学习(Computer Assisted Language Learning,CALL)系统的标准发音网络加入插入和删除路径的方法提出了一......

随着语音识别技术的进展,计算机辅助语言学习系统的日趋智能化。为了提升计算机辅助语言学习系统的性能,其中一项核心技术就是高性......

随着全球经济的飞速发展,不同国家之间在政治、经济、文化、教育等各个方面的交流与合作越发频繁。越多的人开始学习除母语之外的......

发音错误自动检测是计算机辅助语言学习系统的关键技术,在很大程度上决定了计算机辅助语言学习系统的性能。可靠的自动发音错误检......

结合高斯混合模型（GMM）和嗓音起始时间（VOT）特征的普通话音素发音错误检测，提出了一种结合语音声道特征信息和音源特征信息的发音错误检......