深度神经网络(DNN)相关论文
本文提出采用人耳听觉特征和深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)相结合的方式对低空飞行目标进行分类.首先,以不同目标的梅尔......
本文以北京市某高校电子信息类专业2011-2015级学生的8万多条成绩数据为基础,针对学生所学课程相关性和成绩预测展开研究.首先利用......
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在考虑不确定性的N-1安全校核、可靠性计算等需大规模重复潮流计算的场景中,基于深度神经网络(DNN)的数据驱动方法存在部分潮流变......
Deepfake等图像处理技术若被不当应用,如伪造人脸,将对个人隐私造成巨大威胁,引发信息安全事故。提出基于空域变换和频域功率特征......
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本文以未来万物互联的智能社会的愿景为出发点,从信息产生、传输和处理的角度,深入剖析信息通信(information and communications ......
针对传统电力物联网中的设备间干扰和高能耗问题,提出一种基于深度神经网络(deep neural network,DNN)的无蜂窝接入点(access poin......
为解决交通恐怖袭击行为识别时数据样本有限,难以满足深度神经网络(DNN)对海量训练数据的需求,提出数据增强深度学习的样本有限条......
电力系统自然频率特性系数β是整定区域互联电网自动发电控制(automatic generation control,AGC)策略中频率偏差系数B的重要依据.......
基于黄龙滩水库和潘口水库历史旬月径流数据,选取其2012年~2018年的径流、降雨数据进行灰色关联分析,筛选出与黄龙滩水库入库径流......
当今入侵检测领域作为一个重要领域,虚警率高、检测率低、处理速度慢、特征维度高等问题正困扰着从事这一领域的专家学者。为了解......
K最近邻(KNN)算法作为目前使用最广泛的有监督分类算法,在大规模、多维度数据的处理方面往往是低效的,因此提出了一种适用于高维度......
从传统网络到物联网,分布式拒绝服务攻击一直是网络安全的隐患。为提高分布式拒绝服务攻击的检测率,提出基于概率图模型与深度神经......
波达方向(DOA)估计是阵列信号处理中的一项重要研究内容。杂波环境中,目标回波强度往往远小于杂波,这会导致目标DOA估计性能下降。......
针对输入数据特征多时负荷预测模型精度提升难的问题,文章提出一种并行多模型融合的混合神经网络超短期负荷预测方法.将卷积神经网......
智能化是汽车的三大变革技术之一,深度学习具有拟合能力优、表征能力强和适用范围广的特点,是进一步提升汽车智能性的重要途径.该......
当前基于深度学习的恶意软件检测技术由于模型结构及样本预处理方式不够合理等原因,大多存在泛化性较差的问题,即训练好的恶意软件......
为了消除深度神经网络中的冗余结构,找到具备较好性能和复杂度之间平衡性的网络结构,提出基于无标签的全局学习方法(LFGCL).LFGCL......
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针对发音错误检测中标注的发音数据资源有限的情况,提出在Tandem系统框架下利用其他数据来提高特征的区分性。以中国人的英语发音......
提出以对电池衰减老化敏感的电压增量作为特征量,使用铅酸电池全寿命周期数据,利用深度神经网络算法(DNN)建模,进行健康状态(SOH)......
由于糖尿病在世界范围内患病人数众多,对人造成的危害极大,近年来死亡率急剧上升。同时可怕的是会引发多种严重的并发症,比如高血......
智能网联汽车技术研发是当今全球汽车技术的热点,而人工智能的发展正处于高速增长时期,特别是人工智能在高度智能驾驶方面具有无限......
基于深度神经网络(deep neural network,DNN)的语音活动性检测(voice activity detection,VAD)忽略了声学特征在时间上的相关性,在......
摘要：在大数据的时代背景下，人工智能技术不断发展和普及，机器学习技术越来越多地被运用到医疗领域中。该文基于TensorFlow框架构建深......
目前,我国正处于智能化发展的新时期,智能网联汽车技术研发是当今全球汽车技术的热点,而人工智能的发展 正处于高速增长时期,特别......
为有效预防工人肌肉骨骼疾病,提出基于深度神经网络(DNN)的作业姿势评估方法。利用人体关节点估计DNN模型,检测现场视频中工人的身......
现有基于生成器的对抗样本生成模型相比基于迭代修改原图的算法可有效降低对抗样本的构造时间,但其生成的对抗样本与原图在感知上......
语种识别(LID)是语音技术的一个重要分支,伴随着深度神经网络(DNN)的崛起,大大提升语音识别系统的性能,同样也使得语种识别技术得......
根据公共场所人体安检的性能要求和技术需求,将被动毫米波成像(PMMWI)的可透视成像性能优势与可见光成像(VI)的细节高分辨性能优势......
深度学习是一种新的基于特征表示的机器学习方法;深度学习模型包含多个隐藏层,可以通过对输入数据进行自动学习来获取隐藏的功能层......
糖尿病患者人数众多,对人的健康危害极大,尽早预测是否患有糖尿病是降低糖尿病死亡率的关键。基于IG-DNN混合决策算法进行糖尿病预......
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针对无源定位中噪声统计特性不准确和对多源信息的综合利用,提出一种利用深度神经网络(DNN)的无源定位方法,该方法将训练集数据输......
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