吉布斯分布相关论文
吉布斯分布是一类重要的概率模型,它在概率论、统计物理和计算机科学等领域有着非常广泛的应用。采样是关于吉布斯分布的核心计算......
介绍了马尔可夫随机场模型及其进行图像处理的方法,该方法主要包括三个阶段:学习阶段、计算阶段和处理阶段,并对这类方法的应用进......
在合成孔径雷达（SAR）成像中，相干斑的存在严重影响了SAR图像的质量．由于马尔可夫随机场（MRF）可以很好地描述空间的连续性，如果选择适当的......
论文提出了一种在复杂场景图像中识别建筑物目标的方法。提取图像的短线段特征,将目标识别转化为最大后验概率估计问题,并利用贝叶......
影像纹理的马尔可夫随机场(MRF)模型是一种分析纹理较为经典的方法,已被广泛用于影像纹理的模拟和分割。由于传统的模拟退火算法在......
多层次置信度传播（HBP）立体匹配算法是传统置信度传播算法通过距离变换优化、奇偶场优化、金字塔优化算法改进后的高性能算法。介绍......
提出了一种新型的基于概率的非参数Gibbs模型,并建立了光谱空间-二维影像空间的映射关系,通过多级光谱编码策略实现了多波段遥感影......
松驰标记法是指对图中的每个目标进行标记指派，利用先验上下文信息进行迭代，寻求最大协调标记集的一种方法。此文推导了一种新的概率......
本文论述了吉布斯(Gibbs)随机场模型及其在图象处理中的应用,描述了根据这类模型而提出的纹理图象生成算法和有噪图象及纹理图象分......
根据噪声的先验特点，建立了基于Ｍａｒｋｏｖ随机场的退化图像恢复模型，从而将图像的恢复问题转化为求解最大后验概率（ＭＡＰ）问题。该文以模拟退火算法的......
