启发式因子相关论文
上世纪八十年代以来，互联网及其技术得到了迅猛的发展，人们从那时开始便进入到了一个称之为“信息爆炸”的时代。互联网的出现和发展......
针对机组组合(UC)的整数-实数混合规划问题,先用二次规划计算各时段不同机组组合最优负荷分配,并选取各时段煤耗最小组合构造启发......
目的用一种改进的蚁群算法求解静态车辆路径问题(Static Vehicle Routing Problem,SVRP)。方法对蚁群算法中的状态转移概率进行改......
蚁群算法是机器人路径规划中的经典算法之一,在二维静态环境中,传统蚁群算法在机器人路径规划中还存在一些缺点,如算法收敛较慢、......
针对传统网络覆盖模型仅以区域覆盖率作为评价标准,而未考察不同覆盖模型下节点能量有效性问题,在协作覆盖模型的基础上,提出了能......
针对蚁群算法收敛慢，易陷入局部最优的问题，提出了基于蚁群算法混合优化算法。该方法将传统蚁群算法中的启发式因子α，β作为每只蚂蚁......
针对基于蚁群算法的文本分类算法Ant-Miner所固有的易陷入局部最优解、复杂度较高等缺陷,引入最大-最小蚁群系统(MMAS)并通过规则......
为了提高基本蚁群算法的全局求解能力,对基本蚁群算法进行了改进,提出了一种通过自适性改变启发式因子α和β期望启发式因子的蚁群......
