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在我国,二氧化碳减排是一项长期的系统性工程,一直受到党和政府的高度重视。随着我国碳达峰、碳中和等中长期气候目标的提出,二氧......
针对交通网络最优路径规划问题,提出了一种基于蚁群算法的改进方法。尝试通过改进信息素初始值的取法、更新信息素的规则、引入Max-......
AODV路由协议是无线自组网中的经典协议,适合应用于无线传感器网络。但是该协议在路由发现阶段通过跳数来建立路径的方法,会导致网络......
农村地区自然灾害的频繁发生,给农民的生产生活带来严重威胁,因此保障农村居民的生命财产安全显得尤为重要。针对农村应急物流配送路......
为降低航空物流运输成本,提高航空物流运输能力、航空货运量和货运服务质量,在传统遗传算法的基础上,建立航空物流配送路径优化模型。......
针对ZigBee网络中AODVjr路由算法存在的总体能耗大的不足,提出一种新的路由算法。新路由算法采用细菌趋化的果蝇优化算法来改进AOD......
支付体系应急作为应急管理的重要组成部分,在满足特殊情况下正常生产生活需要方面具有关键作用。数字人民币的法定货币属性及线下支......
为提高无人机在城市多障碍物环境下执行任务时的安全性和路径平滑度,并获得最短路径,提出一种改进退火甲虫搜索算法。该算法在探索路......
为解决路径规划算法缺失、路径规划周期长、劳动强度大等货运索道路径规划难题,基于Dijkstra算法对索道路径规划问题进行了环境建......
期刊
近年来,随着城市道路交通的快速发展,公共交通在城市交通运输中扮演着重要角色,公交出行已经成为人们出行的首选出行方式。与此同时,公......
优先级最短路径又被称为最优路径,是网络模型优化方面的基本研究问题之一,也是热门的研究问题之一。多年来在网络模型优化研究方面......
随着工业4.0的发展,车间生产方式已经由传统的单件大批量生产转变为多件小批量生产,生产方式的转变意味着生产环境越来越复杂,生产......
最优化方法是运筹学的一个重要组成部分。Lagrangian对偶问题和鞍点最优性条件又是最优化问题中的重要课题。本文提出了一类新的增......
准确预测社交网络中舆情消息的传播路径是公安舆情管控的一个重要研究内容,为此,提出一种基于用户行为及蚁群算法的最优路径选择算法......
高压变电站巡检机器人需要巡视多种电力设备,巡检机器人的高效、安全运行对于保证变电站安全运行至关重要,这便要求巡检机器人在运......
目前,山区油气管道选线大部分采用传统的人工选线方式开展,线路质量严重依赖选线人员的经验与技术水平,选线结果往往不够科学、合理。......
在解决旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)上,提出了一种新的求解思路即基于K-means聚类思想下的改进型蚁群算法,目的 是......
随着社会经济生活的日益繁荣和人民生活水平的逐步提高,世界对石油、矿产等资源的需求也在不断增长。进入工业化以来,由于技术等方......
多主体(Agent)技术是人工智能的重要发展方向之一,将其运用于建筑流线的生成已成为最优的选择。本课题主要分为两大部分,前一部分生......
特高压直流输电线路具有输电容量大、传输电能的距离远、损耗低、运行可靠、停电检修次数少等优势,现已成为国家电网的重要组成部......
随着网络技术的蓬勃发展,用户数量与日俱增,导致现如今分组传送网(PTN)面临发展瓶颈,一系列突出问题涌现出来,层层堆叠的解决方案已......
数字孪生技术是实现物理与信息融合的有效途径.它是实现工业4.0、中国制造2025、互联网产业和先进生产伙伴计划等先进生产方式和战......
针对迷宫在求最优路径时存在冗余点多、内存开销大的问题,文中以自动机为基础,提出了一种针对复杂大规模迷宫中的Dijkstra优化算法......
蚁群算法是一种新兴的用于求解组合优化问题的启发式优化算法。它由意大利学者Dorigo于1991年首次提出,最初被用于求解旅行商问题。......
乙烷在天然气、煤层气或页岩气中是除甲烷外含量最多的烷烃,却没有得到有效利用,CO2作为温室气体会起全球变暖。乙烷/CO2氧化脱氢和......
摘 要:针对水铁联运集装箱港口堆场与铁路作业区的集卡水平运输过程中产生的碳排放问题,以及集装箱的运输方式的组合,建立以碳排放成......
故宫“双创”走红的启示 如何“让收藏在禁宫里的文物、陈列在广阔大地上的遗产、书写在古籍里的文字都活起来?”在这方面,故宫博......
文章是在基于传统 Dijkstra 算法的基础上,对现有 Dijkstra 算法进行分析与改进。传统的 Dijkstra 算法在解决单源最短路径的某些......
为实现建筑火灾人员的安全疏散,提高疏散出口的综合使用效率,从疏散理论和系统整体构建切入,以实际适用性和火灾动态扩散为要点设......
期刊
利用蚁群算法建立新生学习指导模型,并不断修正,从而形成成熟的模型来指导学生.由于蚁群算法的固有性质影响,建立模型需要的样本多......
鉴于传统依靠人工进行地质选线的作业量大、效率低、主观性大的缺点,以桂柳(桂林—柳州)高速公路改建项目选线为例,构建线路评价指......
期刊
风电行业的可持续发展,离不开高素质人才的支撑,提高技术人才培养质量和效率是风电行业从业者的共识.本文首先对新能源风电行业的......
近年来,特种机器人的开发受到了越来越多的关注。高层建筑物的清洁、核设施的检查与维护等,所有这些实际问题都对特种机器人的开发提......
随着计算机和通信技术的飞速发展智能交通系统体系(ITS)的建立将成为21世纪城市交通发展的趋势,它作为解决交通问题的全新方式,在国......
随着经济的发展与城市化进程的加快,我国机动车保有量逐年增加,由此造成了交通拥堵、交通事故频发、停车难、能耗污染等一系列难题......
无线传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术,现已广泛的应用于工业、农业和军事等方面......
在露天矿运营生产中,卡车作为主要的运输方式在矿区生产作业中占有重要角色,卡车在运输过程中的能耗占矿区运营成本的比重非常大,......
先进的出行者信息系统(ATIS,Advanced Traveler Information Systems)是智能运输系统(ITS Intelligent Transportation Systems)的子系......
智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是目前公认的全面有效地解决交通运输领域问题,特别是交通拥挤、交通阻塞、......
随着近年来电信行业的迅猛发展及其信息化程度的极大提高,面向服务的电信业务计算机管理系统已经日益完善。相比较而言,面向维护的......
本文对基于实时信息的车辆导航系统作了一个基础研究,并利用实际交通数据构建了一个仿真系统。首先,文章介绍了ITS(智能交通系统)的......
本文针对基本蚁群算法原理在PCB布线上的应用问题,提出几步修改方法,首先搜寻出蚁群算法闭合环路中最长的支路路径,然后用环路路径总......
近年来,交通环境日趋严峻,交通堵塞、交通事故和交通引起的环境污染问题也日益严重。为解决当前交通所面临的问题,世界各国纷纷将......
信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)是一种计算与物理过程深度融合且紧密协作的嵌入式网络化系统。CPS综合了计算、通信、......
本文的研究内容包括以下几部分内容,并取得了一些初步的成果:1.对于卫星定位取得的定位数据进行地图匹配,地图匹配不仅考虑了当前......