针对蚁群优化算法的关键步骤——信息素轨迹更新过程进行了深入分析。通过理论上的证明和实验验证,提出了信息素轨迹更新中存在着......

针对具有时间窗口和数传资源限制卫星数传调度问题，提出了基于解构造图模型的蚁群优化算法。借鉴精英机制，设计了绝对精英策略、相对......

蚁群优化算法通过信息素记录搜索过程中获取的知识，并基于信息素搜索新的解，因此好的信息素更新策略对蚁群优化算法至关重要。针对不......

Ant colony algorithms comprise a novel category of evolutionary computation methods for optimization problems, especiall......

蚁群算法作为智能化仿生优化算法,其自组织性和智能性对研究全局路径规划问题具有指导性意义,基于此提出一种改进蚁群算法。首先采......

文章针对移动机器人系统在复杂环境中搜索目标和寻求最短路径问题,介绍了一种基于MMAS的机器人路径规划新方法;在MMAS算法的信息素......

蚁群算法是一种仿真蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法,具有良好的正反馈、鲁棒性、群体性和并行性等特点。针对基本蚁群算法易陷入......

密集人群的运动仿真研究是当下辅助实际应用的一种重要手段.针对现有疏散仿真存在的诸如模拟精确度较低、疏散模型不连续、人群行......

采用蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)求解棉花搬运机器人全局路径规划时,会出现规划效率低、蚁群算法参数的改变对规划效果......

蚁群算法是群智能优化算法的一种,它根据蚂蚁在觅食过程中,释放一种叫信息素的化学物质标记较理想的觅食路径,以为群体中其他成员......

水平旋转式贴片机的贴装优化模型是相当复杂的．不仅需要反映出实际的贴装过程．而且要根据不同元件数量进行贴装求解。若单纯采用某种......

采用营运车辆的最短行驶距离作为带时间窗车辆路径问题的优化目标,在混合蚁群算法中采用信息素三层更新策略以完成对车辆的调度,信......

文中根据快递路径的特殊性,针对城内交通和城市间交通的差异性,设计出多层次蚁群算法。在传统蚁群算法的基础上,将网络节点划分为......