图书推荐系统相关论文
随着研究人员在物联网技术和大数据技术的研究越来越深入,越来越多的智能设备进入到人们的日常生活中,从而导致了信息的爆炸式增长......
随着数字化在各行业推进,数据以前所未有的速度增加,超过系统处理规模的信息正引发数据过载。基于一定数据规模量的推荐系统正成为......
随着信息技术的发展和人民生活水平的提高,图书馆读者的需求更加个性化、多元化.通过深入研究读者画像,图书馆能够全方位地掌握读......
随着信息技术的迅速发展,数据挖掘技术已经在各个领域都有十分广泛的应用。在高校图书馆中,信息化建设水平也在逐渐提高。高校图书......
[目的/意义]旨在为寻找简单有效的图书推荐分类算法提供参考。[方法/过程]构建了包括数据预处理、分类器和图书推荐引擎的基于模型......
摘 要：网络的发展使信息的增加较快，传统的图书搜索与分类已远远不能满足人们对图书搜索的要求。各大院校的图书馆供借阅人员使用的......
随着我国科技信息的快速发展,大学生图书馆也迎来了新的发展机遇,特别是大数据、云计算等技术的普及为个性化图书推荐系统设计,提......
针对高校图书馆缺乏相对应的图书推荐系统,或者图书推荐系统无法很好实现图书推荐效果,通过TopN算法有效解决针对新用户推荐的“冷......
摘要：互联网技术和数字化技术在各行各业中的应用较为广泛，在现代图书馆管理工作中运用数字化技术有助于提高图书馆管理效率，可以为读......
摘要：针对高校数字图书馆对读者需求信息挖掘不足，无法主动为读者提供个性化图书推荐服务的问题。该文引入所罗门学习风格量表，多维度......
为了提升图书推荐服务质量,提出了将协同过滤、基于内容的过滤以及关联规则挖掘进行整合后的混合过滤图书推荐系统,并详细阐述了混......
如何使读者在海量的数字图书馆中，准确迅速地找到符合自身需要的图书是本文解决的主要问题。通过阐述传统的协同过滤算法，分析其特点......
基于读者个人需求的图书推荐系统是目前知识时代背景下我国大众的普遍需求。个性化图书推荐系统能够对读者的浏览习性和兴趣爱好进......
本文基于图书爆炸性增长、相关数据冗余、复杂及歧义所带来的问题,提出通过基于隐语义模型及DBSCAN的协同过滤算法构建图书推荐系......
在海量的数字图书馆中,准确迅速地找到符合自身需要的图书是需要解决的主要问题。通过阐述传统的协同过滤算法,分析其特点以及存在......
高校数字图书馆作为传统高校图书馆的新形式,整合了传统图书馆的线上和线下的电子和图书资源,融合了互联网、数据挖掘、人工智能等......
【摘要】 随着时代的改变，我们的生活方式也发生了翻天覆地的变化。信息技术的不断更新，使得现代图书馆的服务方式不断改变，本文针对......
协同过滤挖掘是利用具有相似喜好的读者或相似的物品来实现相关推荐的信息挖掘。通过深入挖掘图书馆书籍借阅中记录的信息，提出了一......
近几年随着数字图书馆的高速发展,其数字资源馆藏已实现了海量增长,读者对资源的需求越来越个性化,这些因素推动着图书馆推荐系统......
设计了基于“图书足迹”的阅读推荐系统,从围绕“人”转变成围绕“书”的思路,旨在增强推荐系统的客观性和准确度。通过将“书”进......
在知识大爆炸、信息高速发展的年代,如何快速地将用户感兴趣或是对用户有用的信息反馈给用户是本文要解决的问题。通过介绍传统的......
为了使学生更好地挖掘图书馆资源，本文提出了基于学生学习轨迹培养体系的图书推荐方式。本研究在原有图书馆管理系统的基础上，以高校......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
在基于Mahout的图书智能检索系统中,图书检索排序算法和图书智能推荐功能是系统的关键功能部分。文中介绍了该系统的总体设计和工......
针对目标用户所感兴趣的图书具体特征,开发了-种基于意见挖掘技术结合图分类器的图书推 荐系统. 首先,基于图的分类器技术对图书条......
在大数据挖掘方面,基于Hadoop平台的Spark快数据推荐算法具有一定优势.基于这种认识,本文从平台算法组成和算法实现两个角度对该算......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
信息爆炸式增长,使得用户很难快速精准地找到感兴趣的信息。为了解决这类问题,提出个性化推荐技术,其中协同过滤作为最早的推荐算......
随着互联网技术、数据库技术的迅速发展,以及自动化管理系统在图书馆中的应用,使得图书馆改变了其传统服务模式的同时,积累了大量......
Slope One算法是一种易实现,运算效率高,可扩展性好的协同过滤推荐算法,但该算法依赖大量用户对待预测项目的评分,在数据稀疏的情......
为提高图书馆藏资源的利用率,将改进个性化推荐技术应用到图书信息系统中,改善图书推荐系统性能。根据读者的个人信息,将读者划分......
应用数据挖掘技术对高校图书馆日常产生的数据进行挖掘,设计一个适合图书馆使用的个性化图书推荐系统。该系统具有2个关键功能:读......
本文研究的目的是通过数据挖掘可视化技术中的关联规则可视化技术实现个性化图书推荐系统，采用Apriori图书推荐算法，为读者提供清晰......
针对传统图书馆文献检索服务较差的问题,文中设计了一个具有多种智能化功能的图书推荐系统。为了设计和实现该系统,文中在分析图书......
随着社会的不断发展,不同领域的信息也在逐渐增多,在对人们产生视觉冲击的同时,也给人们在数据处理的问题上带来了很大的麻烦。人......
[目的／意义]从社会化标签视角探讨图书推荐系统模型。[过程／方法]分析3种主流的标签推荐模型（基于主题、网络和张量的模型）和3种标签推......
