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如今人工智能发展迅速,但是各类黑客技术也伺机猖獗。机器学习算法日益强大,与此同时,信息隐私泄露、恶意代码传播、网络攻击等行......
随着智能手机数据存储与处理能力的增强,用户相册中的照片数量日益庞大,如何更加有效的分类和展示这些零散的图片,成为用户及手机......
人工智能技术近年来迅猛发展，可以轻松提取出自然数据中的特征和内在联系，非常擅长拟合高度非线性关系。因此，人工智能技术被广泛地应......
饮食是一种人类最重要的日常活动之一。人类日常活动所需的能量完全依赖于每天所摄入的食物。随着人生活水平的逐步提高,人不再满......
变电站设备是电网的主要组成部分,也是保障国民经济发展和人民日常生活的重要基础设施之一。如何保证其正常运转,并能时发现突发故......
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随着B超机性能的提高以及广泛应用,B超在肝脏检查中的优势也日渐显现。但是由于其它因素比如观察者的视觉疲劳、疏忽及诊断水平的......
研究一种新型遥感图像分类器。它采用了一种称为ES(ExtractingShape)的新算法,即从遥感图像直接提取景物的矢量图形,由此获得图形......
针对当前图像分类模型无法满足实际应用要求的难题,为了得到更优的图像分类效果,提出特征选择和聚类分析相融合的图像分类模型。首......
本文提出了一种新型的、以纹理粗糙度二阶矩度量作为图像特征的、以在最优条件类熵基础上的软竞争自组织特征映射为分类器的图像自......
针对图像分类的特点 ,提出了一种基于模糊小波基函数神经网络的图像分类器。该分类器采用小波基函数作为模糊隶属函数 ,将模糊技术......
本文讨论了基于内容的图像检索系统中特征提取的技术,并提出了一种基于图像中心加权特征提取算法,即对图像不同位置提取的特征采用......
针对单节点的图像分类算法效率低,实时性差的难题,提出基于云计算的图像分类算法。首先提取图像数据库中的图像分类特征;然后将待......
The paper proposes a colorfulness enhancement of pictorial images using image classifier based on chroma histogram.This ......
针对交通监控图像识别精度较差的问题，设计一种基于径向基（radial-basis）函数神经网络的图像分类器。该分类器利用 Zernike 矩噪声敏......
