自然图像相关论文
在自然图像中，人造目标与自然背景通常产生空间频率上的突变。这种突变会引起人类视觉系统的反应，即该突变区域为人眼感兴趣区域。本......
手绘草图是一种简洁且高效的表达方式，在人类社会漫长的发展中扮演着重要的角色，方便了人们交流和信息传递。现代社会中，手绘草图被广......
随着图像处理软件的普及，复杂的计算机图像处理技术能制作出逼真的计算生成图像，单用肉眼难以区分计算机生成图像和自然图像。因此，计......
随着人工智能和深度学习在图像分类方面的成功，研究界将其兴趣集中在利用深度学习的能力来促进各种过去被认为具有挑战性和不可能实......
电子商务的飞速发展为服装的销售带来了巨大的商业价值,利用计算机视觉等技术手段对服装图像进行分析和处理有其实际意义。对服装......
图像在采集、转换和传输过程中，常常会受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，造成图像降质。例如在使用数码相机拍摄时，由于光学系统......
图像抠图技术用于提取图像中用户感兴趣的前景物体，是图像和视频处理领域中的一项基础技术。传统的蓝屏抠图技术相对成熟，抠图效果好......
自然图像水墨风格化研究将计算机相关技术与中国传统的绘画艺术相结合，利用计算机将图像转换成具有水墨画效果的图像。这对于拓展计......
自然图像分类在大量领域中都是一项关键任务,包括图像情报、网络图像检索、视频分析、因特网数据过滤等等,具有广阔的应用前景。随......
随着数字化设备和图像处理软件日渐普及，人们可以轻易地对数字图像进行修改和编辑。若不法分子将篡改或伪造后的数字图像用于新闻报......
压缩感知是一种以远低于奈圭斯特频率采样然后重构信号的技术,它首先通过一个观测矩阵进行非自适应线性采样,然后建立一个优化模型......
动物视觉系统中所隐含的极为高效的信息处理机制是一直困扰研究者的难题。随着与图像相关的控制技术在社会、经济和国家安全等领域......
压缩感知是一种新兴的、有效的采样方法。二维的自然图像在应用压缩感知理论的时候,通常采用分块感知的方法,以避免由于感知矩阵过......
显著性检测是计算机视觉领域中的热点问题之一，其目的是令计算机具备人类视觉处理信息的能力，使其能够自动找到图像中吸引视觉注意力......
所谓图像超分辨率(Super Resolution, SR)即给定一幅或一系列低分辨率图像,结合已知的先验知识来得到该场景的高分辨率图像的过程......
本文首先论述了生物在识别物体的过程中需要经过很多个阶段的信息编码和提取过程，并将高度冗余的象素数据转变为特征信息再进行识别......
随着多媒体数据库的不断发展,传统的图像检索方法已经再也无法满足图像检索的需要,基于语义的图像检索已经成为当前的研究热点。为......
在日常生活中,人们常常会遇到模糊图片,造成模糊的原因有多种,如拍摄时物体运动,或者设备晃动,或者对焦失误等等。为自然图像去除......
随着科技进步,各种图像捕获设备层出不穷,图像在人们的生活中使用的也越来越广泛。但同时,由于数字图像便于修改,导致它的内容安全......
论文由五部分所组成，分别从自然图像铅笔画效果生成技术的研究现状、理论模型、算法实现细节、本文的创新工作及结论与展望等方面进......
颜色作为计算机视觉一个重要且有效的特征,已经被应用到计算机视觉的许多领域中。但是颜色特征很不鲁棒,容易受到场景光照的影响。......
轮廓检测和图像分割是计算机视觉领域两个最基本的关键问题。传统的基于区域和边缘的方法，不能同时兼顾抗噪性和检测精度，难以满足复......
文字在人类思想情感以及文化传承中是十分重要的符号工具,在社会生产生活的各个方面都体现出了文字的重要性与不可替代性。在现代......
随着信息时代的到来及各类数字产品的普及,人们常用数字图像为载体来进行交流,图像处理技术随处可见。图像在获取、传输及保存的过......
恐惧情绪对动物的生存至关重要,视觉是动物获取恐惧信息的最主要方式,在对恐惧视觉信息进行处理的过程中,上丘(superior colliculu......
近年来,随着信息技术、互联网技术、数字媒体技术的快速发展,图像、视频越来越广泛的应用到人们的生活中。相机、摄像机、手机、PC......
提出了一种全变分流边与M~2GGD概率密度分布相结合的自然图像分割方法。由于自然图像经常受噪声的污染,导致分割的区域结果视觉效......
在本文中,作者介绍了在"自然图像"美国国家科学基金支持下,在普度大学进行的一些跨学科的研究项目.这些项目通过对自然、艺术和技......
本文从残差角度分析两类图像间的纹理差异,提出了一种基于回归分析的自然图像和计算机生成图像来源鉴别算法.算法首先采用多元线性......
针对自然图像和计算机生成图像的鉴别问题，研究了两类图像由于不同生成机理而形成的本质差异性，提出一种基于Contourlet变换的检......
针对带噪声图像分割结果不理想的现象，本文提出一种对带不同类型噪声的图像都能进行有效分割的变分模型。同时在数值求解过程中,通......
计算机图像生成技术的快速发展使计算机生成图像具有极强的真实感。通过肉眼来区分计算机生成图像和自然图像变得越来越困难。本文......
针对自然图像篡改手段中常用的高斯模糊，提出一种基于Benford定律的模糊篡改图像真实性取证方法。通过借助DCT域AC系数的Benford模......
基于对图像分割与图像抠图的比较和分析,从图划分的角度考虑抠图问题,提出一种具有纠偏性的图像抠图的全局优化方法。将该方法与其......
提出一种基于边缘特征聚类的物体轮廓分离方法。先进行边缘检测并对得到的边缘进行各向异性延伸及优化,再提取边缘像素的特征进行......
稳健有效的图像自动分割是面向图像检索中的一个重要问题,适应内容检索的需要,提出了一种通过提取纹理特征,采用特征聚类的分割新......
研究了几种针对BMP图像中分析±1隐密机制的算法原理,分析了这些算法的使用范围及检测性能.在此基础上提出位平面间失真度(BPDF)衡......
本文介绍笔者用英文给英文非母语的学生教授岩土力学的体会,重点阐述如何在授课时用自然图像思维法来可视、可听地进行语言、信息......
图像滤波是图像预处理研究的热点问题,大部分自然图像同时存在着由高斯噪声和脉冲噪声组成的混合噪声,单纯的用均值滤波算法或者中......
自然图像中文字语种辨识是基于内容的图像检索和多语种OCR (Optical Character Recognition)系统开发领域的一个重要研究方向。随......
图像分类是计算机视觉和图像理解领域中的重要研究方向，在一般图像分类任务中存在着“表示”和“学习”两大关键问题。图像的表示问......
