自然图像相关论文
手绘草图是一种简洁且高效的表达方式，在人类社会漫长的发展中扮演着重要的角色，方便了人们交流和信息传递。现代社会中，手绘草图被广......
随着图像处理软件的普及，复杂的计算机图像处理技术能制作出逼真的计算生成图像，单用肉眼难以区分计算机生成图像和自然图像。因此，计......
随着人工智能和深度学习在图像分类方面的成功，研究界将其兴趣集中在利用深度学习的能力来促进各种过去被认为具有挑战性和不可能实......
雾的出现会严重降低自然图像的对比度和饱和度，丢失图像的细节信息并且出现模糊伪影、色彩偏移等现象。图像去雾过程就是从降质的含......
图像在采集、转换和传输过程中，常常会受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，造成图像降质。例如在使用数码相机拍摄时，由于光学系统......
图像抠图技术用于提取图像中用户感兴趣的前景物体，是图像和视频处理领域中的一项基础技术。传统的蓝屏抠图技术相对成熟，抠图效果好......
自然图像水墨风格化研究将计算机相关技术与中国传统的绘画艺术相结合，利用计算机将图像转换成具有水墨画效果的图像。这对于拓展计......
数字图像作为记录、传输和存储信息的一种载体,逐渐在人类生活中扮演着越来越重要的角色,已经被广泛应用于各个领域,比如：地质勘探......
自然图像分类在大量领域中都是一项关键任务,包括图像情报、网络图像检索、视频分析、因特网数据过滤等等,具有广阔的应用前景。随......
随着数字化设备和图像处理软件日渐普及，人们可以轻易地对数字图像进行修改和编辑。若不法分子将篡改或伪造后的数字图像用于新闻报......
压缩感知是一种以远低于奈圭斯特频率采样然后重构信号的技术,它首先通过一个观测矩阵进行非自适应线性采样,然后建立一个优化模型......
动物视觉系统中所隐含的极为高效的信息处理机制是一直困扰研究者的难题。随着与图像相关的控制技术在社会、经济和国家安全等领域......
压缩感知是一种新兴的、有效的采样方法。二维的自然图像在应用压缩感知理论的时候,通常采用分块感知的方法,以避免由于感知矩阵过......
所谓图像超分辨率(Super Resolution, SR)即给定一幅或一系列低分辨率图像,结合已知的先验知识来得到该场景的高分辨率图像的过程......
在日常生活中,人们常常会遇到模糊图片,造成模糊的原因有多种,如拍摄时物体运动,或者设备晃动,或者对焦失误等等。为自然图像去除......
随着科技进步,各种图像捕获设备层出不穷,图像在人们的生活中使用的也越来越广泛。但同时,由于数字图像便于修改,导致它的内容安全......
论文由五部分所组成，分别从自然图像铅笔画效果生成技术的研究现状、理论模型、算法实现细节、本文的创新工作及结论与展望等方面进......
在计算机视觉领域，图像分割指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合，也被称作超像素）的过程。图像分割的目的是简化或改变图......
轮廓检测和图像分割是计算机视觉领域两个最基本的关键问题。传统的基于区域和边缘的方法，不能同时兼顾抗噪性和检测精度，难以满足复......
文字在人类思想情感以及文化传承中是十分重要的符号工具,在社会生产生活的各个方面都体现出了文字的重要性与不可替代性。在现代......
随着信息时代的到来及各类数字产品的普及,人们常用数字图像为载体来进行交流,图像处理技术随处可见。图像在获取、传输及保存的过......
数字图像易编辑和易伪造的特点,致使数字时代多媒体的真实性遭受到极大的挑战。正因如此,关注数字图像的采集设备、内容真实性和信......
近年来,随着信息技术、互联网技术、数字媒体技术的快速发展,图像、视频越来越广泛的应用到人们的生活中。相机、摄像机、手机、PC......
提出了一种全变分流边与M~2GGD概率密度分布相结合的自然图像分割方法。由于自然图像经常受噪声的污染,导致分割的区域结果视觉效......
自然图像中文字语种辨识是基于内容的图像检索和多语种OCR (Optical Character Recognition)系统开发领域的一个重要研究方向。随......
图像分类是计算机视觉和图像理解领域中的重要研究方向，在一般图像分类任务中存在着“表示”和“学习”两大关键问题。图像的表示问......
高分辨率图像在医学诊断、卫星监测、安全监控等在实际应用中有着重大的意义。然而通过改进成像系统硬件来提高图像分辨率的办法代......
数字抠像技术是从影视行业发展而来的。所谓自然图像抠像，是指从一幅自然图像中提取用户感兴趣的物体的技术。自然图像抠像技术被广......
目的由于自然图像容易受到光照等因素的影响,其分割精度往往达不到人类视觉感知的需求,为此提出了一种新的结合格式塔完形规则的自......
隐秘信息分析的目的是正确的分辨出文件中是否带有隐藏的信息.自然图像和隐秘图像的DCT系数经过差分之后,它们的直方图会呈现不同......
本文针对基于单个视觉线索传统分割方法的不足,提出了一种结合多种边缘检测信息的自然场景图像区域分割方法.首先,采用边缘检测算......
分析了区域复制篡改图像的特征,提出了运用zernike矩的不变性对自然图像区域复制篡改进行认证。对于尺寸较大的篡改图像运用小波变......
研究如何区分自然图像和计算机图形判别图像问题。由于人眼难以判别真伪图像,针对传统的图像鉴别方法由于参数的设置而造成识别准......
采用图像的纹理特性建立模型,实现了自然图像和人工图像(主要是简笔画、表格、函数图像)的鉴别。首先,计算两类图像的纹理特征,统......
20世纪90年代以来，信息隐藏成为信息技术领域的一大研究热点。信息隐藏的目的是在图像、音频、视频等数学媒体信号中嵌入不可察觉的......
图像拼接被认为是最基本和最主要的图像非法编辑操作。拼接图像检测的关键问题之一是提取拼接图像有别于自然图像的区分性特征,将......
分析了轮廓波变换的基本原理和实现方法,根据自然图像的统计特征,讨论了基于轮廓波变换消噪的基本方法.在分析实际滤波器参数的基......
鉴于2维张量积小波已被证实不能为分片光滑图像提供理想表达,从而促使了近年来各种"超越小波"的变换理论和方法的出现。其中轮廓波......
提出了一种针对具有重复场景元素的复杂自然图像的颜色编辑方法,在提供极少量用户交互的情况下,该方法能够快速、准确地对复杂自然......
隐秘信息分析的目的是正确分辨出文件中是否带有隐藏的信息.自然图像和含密图像的DCT系数经过差分之后,它们的直方图会呈现不同的......
考虑自然图像的先验稀疏结构及其特征子空间的局部性,在局部非负矩阵分解(LNMF)算法的基础上,提出一种具有稀疏约束的局部非负矩阵......
近年来,非真实感绘制技术(non-photorealistic rendering,即NPR)在娱乐视频、医学等方面都有广泛的应用。现存的许多自然图像铅笔......
针对现有的图像复制遮盖篡改检测算法需要某些先验信息、对后处理操作失效且计算量大等问题,借鉴图像匹配技术中的SIFT(scale inva......
博兰尼的默识理论如今被广泛运用在认识论和经济学等领域的讨论之中。根据这一理论，博兰尼对西方具象派绘画做出了令人信服的解释，认......
自然图像一般都是多纹理图像。目前,对于多纹理图像的检索通常是基于纹理分割的结果进行的。纹理分割的局限性常给检索带来负面影......
随着档案图像信息系统越来越多地在Internet和Intranet上得到应用,对档案图像的处理变得越来越迫切,因此,分析和总结数字档案图像......
