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本文提出了提取图像的四个主要底层特征,将特征参数输入BP神经网,采用共轭梯度法对网络进行有监督训练,训练后依靠网络出色的泛化......
基于内容的信息检索是新一代(第四代)人机交互中的重要环节,本文围绕基于内容的图像检索系统的构建,重点对图像底层特征提取,相关反馈......
随着图像数字化技术的发展,尤其是互联网技术的快速发展和普及应用,人们在各个专业领域和日常生活中所接触到的图像数量已经达到海......
随着各种模态的医学影像设备大量出现,医学图像已成为现代临床诊断和医学研究中不可缺少的工具,医院每天都会产生大量的医学图像数......
实现了一种分等级的图像数据库自动语义分类系统,其中主要涉及白天、夜晚、日出/日落、室内、室外、建筑物以及风景等几个典型的语......
提出了一种根据DCT域特征提取和Bayes语义分类结合的图像检索技术。针对图像库数据结构的语义需求,采用朴素Bayes算法对图像库进行......
针对图像底层特征和高层语义之间存在的语义鸿沟问题,运用相容粒度空间模型对图像语义分类进行了研究,提出一种自适应的图像语义分类......
建立图像低层特征到高层语义的映射是图像语义检索的关键问题之一,SVM是其中行之有效的方法。为了便于规则生成,将模糊C均值聚类SV......
为了减小低层视觉特征和高层语义之间存在的"语义鸿沟",提出一种采用树结构支持向量机实现图像底层视觉特征到高层语义的映射方法......
近年来由于移动设备技术及互联网技术的不断发展,极大的方便人们随时随地进行图片拍摄,这就使得以图像为出发点的社交媒体如Flickr......