SdAE相关论文
提出一种基于密度的聚类方法(DBSCAN)和堆栈式降噪自编码器(SDAE)结合的风电机组性能预测及异常运行工况预警方法。首先采用DBSCAN......
滚动轴承作为影响机械传动的核心零部件之一,一旦其生故障会给整个机械系统带来无法挽回的损失,因此对其建立故障检测系统显得尤为......
随着信息科技发展,网络图书商城的出现,使得大众足不出户便可购买各类图书产品,极大促进了社会文化传播。然而面对浩繁的图书,大众......
目的针对包装产品外壳上黑白QR码易受到污渍侵蚀损坏,长期磨损易模糊,以及图像采集过程易出现失焦模糊、运动模糊,导致无法完成识......
针对施工现场环境复杂,难以高效管理的问题.提出了基于工地场景的深度学习目标跟踪算法,辅助施工顺利进行.根据工地现场目标的连续......
本文提出一种结合奇异值分解SVD和堆栈式降噪自动编码器SDAE的神经协同过滤算法(NSSCF),利用神经网络有效的高阶特征表示学习能力......
轴承作为电主轴的核心结构,一旦出现故障,必将导致电主轴乃至整条生产线瘫痪。为了确保电主轴能够安全可靠的运行,对电主轴轴承的......
目的针对传统信号分析方法在滚动轴承故障特征提取和故障分类等方面的不足,结合堆栈去噪自编码(Stacked De-noising Auto-Encoders......
随着互联网时代的到来,应聘者通过互联网来获取招聘信息的频率和比例越来越高,人才信息和岗位信息等人力资源信息量也得到空前的增......
近年来由于移动设备技术及互联网技术的不断发展,极大的方便人们随时随地进行图片拍摄,这就使得以图像为出发点的社交媒体如Flickr......
重污染天气频发给人们的生活和健康造成了严重的危害。对空气质量及时准确的预测,不仅可以帮助人们提前了解未来空气状况,而且能够......
随着互联网的快速发展,网上信息量越来越多,能为用户带来精准推荐的系统可以大大提升用户体验,个性化推荐算法成为了研究的热点问......