图象分类相关论文
图象分类是搜索引擎中的重要模块.本文提出了一种基于特征元素的图象分类方法.特征元素与特征向量相比能够根据人的主观感知来提取......
本文针对大型高维图象数据库检索,提出基于单特征进行高速、快捷的学习矢量量化算法,在独立的训练集(7537幅图象)和测试集(5000幅......
随着计算机视觉技术的发展,车辆自动驾驶技术越来越受到人们的重视.非结构化道路的识别系统的局限性体现在受路况环境、天气和光线......
论文提出了一种新的图象分类算法——基于微粒群的图象分类算法。将此算法和K均值聚类算法分别应用于MRI人脑图象的分类,并进行了......
由于遥感超谱图象谱分辨率的提高 ,如今已可以获得比多光谱图象更丰富的信息 ,并使得许多原先用多光谱信息不能解决的问题现在可以......
图象分类系统的建立是信息检索以及模式识别中一个重要部分 ,其中 ,特征选择问题 ,即确定描述图象的特征参数是需要解决的关键问题......
基于内容的图象检索是近年来的研究热点 ,为此提出了一种自动区分均质纹理和非均质纹理图象 ,并对这两类图象分别进行检索的算法 .......
图象数据存在冗余使图象压缩成为可能 ,而不同图象的数据冗余度特别是空间冗余度相差很大 .对被压缩图象的空间冗余度这一图象的本......
针对高数据维给超谱图象有效信息提取和分类造成的困难 ,引入了自适应子空间分解方法进行数据源的划分 ,并在此基础上进行了基于信......
本文陈述了一种基于模糊综合评判的理论对血液细胞进行分类的方法。研究这一方法的目的在于更好地把血液细胞进行分割、分类,从而......
针对遥感图象分类中经常采用的 BP算法存在训练时间长、不易收敛等缺点 ,提出了一种改进方法 ,即采用模糊规则有效控制 BP网络学习......
This paper presents a new kind of back propagation neural network (BPNN) based on rough sets,called rough back propagati......
<正>两个物体在同一直线上运动,往往涉及到追击、相遇以及碰撞等问题,此类问题的求解实质就是分析两个物体能否同时到达空间的同一......
轮胎缺陷的类型直接决定着轮胎是否为残次品或废品,对于轮胎定级具有重要参考价值,探索高性能的轮胎缺陷分类方法至关重要。采用卷......
本文提出了一种基于知识的遥感图像土地利用分类法。包括知识的获取和表达 ,以及将知识用于土地利用分类。知识的获取和表达包括两......
提出一种新的图象分类算法—基于微粒群的K均值聚类图象分类算法.将此算法和K均值聚类算法以及微粒群图像分类算法分别应用于MRI人......
<正> 最近几年各地的数学高考题和会考题中,常出现幂函数及其图象的鉴别题。而学生对这种题不大适应。这是因为幂函数体系繁杂,函......
极化合成孔径雷达(Pol SAR)能够获取多通道极化图象,提高目标检测、识别及分类能力。近些年来,Pol SAR在目标探测识别及分类中越来......
