地铁沉降相关论文
针对北京地区地表沉降现象，本文采用时序InSAR方法获取了2018—2020年的沉降速率场与累计沉降量场，并选取特征区域及不同空间跨度的......
就上海市胸科医院新建科教综合楼项目建设中，对项目北侧地铁1O号线区间的保护性围护施工进行介绍。阐述在施工过程中在有限的空间内......
在经济高速发展的今天,铁路工程施工建设对我们的生活产生了不可忽略的影响,保证其施工质量已经变得越来越重要。静力水准仪作为一......
随着城市发展,致使地铁沉降的因素越来越多,地铁沉降监测越来越重要。对此,本文基于灰色模型和RBF神经网络预测模型,对两者融合方......
GM（1,1）模型中的新数据的重要性远远大于那些陈旧的数据,然而,传统的GM（1,1）模型数据的累加并没有体现出新数据的重要性。通过对广州地......
佛山作为中国珠三角地区经济和城市化高速发展的城市,由于其脆弱的地质水文条件,长期遭受地面沉降灾害的影响。同时,该区域地铁作......
灰色预测模型对沉降的整体趋势有很好地预测结果,时序模型针对随机性的数据进行预测,二者结合一定程度上可提高预测的精度。文中通......
邻近区域施工,致使地铁沉降呈现复杂的非线性变化。对此,采用奇异谱分析（SSA）和BP神经网络对地铁结构进行分析与预测。通过SSA重建趋......
邻近区域施工,致使地铁沉降呈现复杂的非线性变化,对此,本文以时间序列与BP神经网络为基础,对两者的融合算法进行研究。通过对某城......
