奇异谱分析相关论文
近几年政府一直强调要通过实施逆周期的操作来实现经济平稳的增长,推动了学者对市场经济领域中各要素运行的周期和波动进行研究,其......
采用ＳＳＡ方法分析我国东南地区地面气温场，发现明显存在周期为３５─４０天的季节内低频振荡。计算还表明，ＳＳＡ不仅能有效识别振荡分量，同样也是一种很......
水声探测技术在水下目标监测等方面有着广泛的应用,水听器是获取水声信号的重要设备,但是由于海洋环境复杂,在采集水声信号数据时......
心率是评估人体健康状况的重要生理指标,对于心血管疾病的早期预警具有重要意义。当前临床的心率测量主要基于心电图（ECG）、血压袖带......
随着中国经济实力的逐步提升,市场经济体制日益完善,股票市场的价格变化对我国具有越来越重要的影响。因此,对股价的涨跌进行精准......
为了防止石油化工行业输送产品的管道发生灾难性故障,对其进行无损检测至关重要,而对这些管道故障的检测主要集中在量化由管道腐蚀......
针对旅游客流量序列具有非平稳和非线性的特点，本文提出了一种SSA-WA加权平均组合预测模型。数据预处理阶段，采用奇异谱分析分解重构......
针对当前风电功率预测过程中历史信息利用不充分及多维输入权重值固定忽略了不同时间维度的特征重要性的问题，提出一种基于特征变权......
有害藻华（Harmful Algal Blooms, HABs）近年来在全球频繁发生，实时预报水体藻华的出现时间和区域，可为环保监督管理部门提供有效的参考......
近年来,随着汽车数量的不断增加,汽车安全问题已成为人们关注的焦点。毫米波雷达对光线和天气条件不敏感,可以直接测量目标的距离......
羊舍湿度过高或过低都会直接威胁肉羊健康生长，及时掌握湿度变化趋势并提前调控是确保规模化肉羊无应激环境下健康养殖的关键。为提......
针对非平稳、非线性中期负荷序列分解预测的精度问题,提出了基于奇异谱分析与神经网络的中期负荷分解预测方法。考虑中期负荷长期......
信号自适应分解是一种将任意复杂多变信号表征为多个成分叠加的时频分析技术,而且该时频技术是一种数据驱动且无需预先定义核函数......
心率对于评估人类的健康和预防疾病—心脏病、高血压和感染性休克起着重要的作用。对于烧伤烫伤等不方便进行接触式心率检测的人群......
地空瞬变电磁法（Grounded Electrical Source Airborne Transient Electromagnetic Method,GREATEM）具有探测效率高、成本低、分辨率......
文章首先通过奇异谱分析SSA方法对汇率序列去噪,并通过ARIMA模型,对重构后的汇率序列拟合以提取出原序列的线性部分,再使残差值通......
21世纪以来,我国空气污染问题突显,这极其严重的影响了人们正常的活动、工作,对普通群众的身体健康产生了负面的影响。大气污染问......
旅游是一个人们都不陌生的词语,它的生命力在我们的生活中展现得淋漓尽致,如今随着社会经济的不断发展,人们的生活水平极大提高,在......
太赫兹（Terahertz,THz）雷达优越的多普勒特性使得其非常适合微动信号的测量研究,而人体生命信号主要包括呼吸信号和心跳信号,是一种......
在可再生能源中,风能作为化石能源的替代能源,被认为是最有前途的能源之一。然而,由于风力存在明显的间歇性、不确定性,风力发电机......
作为结构自身固有特征,准确地获取模态参数和进行模态分析,能够帮助提升结构运营性能和判定结构健康状态。在结构响应信号成分复杂......
利用时变重力场模型、GLDAS水文模型和湖泊水量变化数据反演三江源区域2003～2020年地下水储量变化,使用奇异谱分析方法对地下水变化......
信号分解是信号处理中非常重要的一种分析方法,其目的是把复杂信号分解成一些基本信号,以期提取更多有用信息。但是,在当前复杂的......
背景和目的:精准监测麻醉深度（Depth of anesthesia,Do A）对预防全身麻醉患者术中知晓,维持适宜的麻醉深度,减少麻醉药用量及麻醉相......
本论文着眼于TEMPEST技术中有用信息的接收和重建技术,对计算机视频信息泄漏进行研究和分析。通过对截获视频电磁泄漏信号的频谱特......
心率（heart rate,HR）是诊断心脏病等疾病和确定健康状况的重要生理指标之一,并且大多数心血管疾病都是可预防、可监控的。因此HR检测......
针对传统的GPS时间序列最小二乘(LS)谐波函数模型方法不能精确提取GPS垂向时间序列的周期项信号问题,该文以云南地区2011年1月—20......
陆地水储量异常(TWSA)的长期可持续监测对研究水循环过程、合理配置水资源等具有重要的科学意义,针对GRACE与GRACE-FO数据之间存在......
逆合成孔径雷达(ISAR)通过发射宽带脉冲压缩信号和多普勒分辨实现二维的高分辨,进而得到目标的二维图像。当目标存在某种形式的微......
实际的通信过程中，语音常常会受到周围环境噪声的干扰，进而影响语音信号的传输质量，而语音信号质量的降低会进一步影响后续信号处理系......
我国的供水管网漏损问题相当严重,降低企业效益的同时也造成了稀缺水资源的极大浪费,控制漏损的关键是漏损识别。传统的用户报告或......
电离层中时常发生不同尺度的异常变化,其中地震在孕育和震发过程中发生的中小尺度扰动现象已经成为了近年来的热点内容。随着GNSS......
地球整体在日月及其他天体作用下的变形称为固体潮,固体潮的研究是与天文学、地球物理学、大地测量学和海洋学密切相关的一门学科......
随着时代的发展和中国高速公路建设的增加,隧道工程量愈加增多起来。随着这种大规模的隧道项目的建设,隧道建设过程中的事故也增加......
强迫振荡属于低频振荡,其存在会严重影响电力系统运行的稳定性和安全性。在强迫振荡发生时,若能对其信号进行检测并定位其扰动源,......
为了减小在剧烈环境中脉搏波信号产生的运动伪迹,采用mimic数据库中由光子器件构成的光电传感器采集的脉搏信号,通过陀螺仪信号和......
机械轴承由于在不断工作过程中会有磨损,经常会有故障产生。因此有必要发展出对其故障诊断更完善的体系。本文在分析轴承故障的研......
近年来,随着中国股票市场日益发展成熟,股票市场和宏观经济之间的关联也愈来愈紧密,用来描述宏观经济中周期的朱格拉周期与股票市......
噪声无处不在,这使得人们在信号的采集和记录过程中,受到外界噪声干扰等因素以至于无法直接从捕获的信号中提取有效信息。因此需要......
随着电力改革的不断推进,电力市场化是现今电力工业发展不可阻挡的趋势,在放松管制的电力市场下,电能作为商品,可以在市场环境下进......
近年来,随着脑科学的探索,脑电信号成为计算机、医学等领域研究人员的研究重点,大量的智能化疾病诊断方法也被提出。抑郁症的表现......
我国电力市场化改革尚处于起步阶段,中长期交易仍是现阶段我国电力市场的主要交易模式。中长期交易机制下,市场主体需要对于未来数......
诱发电位(Evoked Potential,EP)是判断神经系统通路完整性或是否发生损伤、病变的重要信号之一,它的实时监测和分析在临床医学研究......
