场景深度相关论文
针对现有图像去雾方法易产生颜色过饱和、细节丢失、伪影等问题，提出了一种基于雾线和颜色衰减先验的去雾方法。首先，利用雾线先验和......
随着我国城市化进程的快速发展,工业排放和汽车尾气等一系列因素对环境造成了一定程度的污染,使得雾、霾等恶劣气象条件的发生概率......
将适用于三维场景信息非对称采集和显示的赝像-正像转换(POC)算法应用于全息体视图打印,得到了采样平面与全息图平面的距离、采样......
针对去雾过程中的偏色及去雾不彻底等问题,提出了一种基于雾度分布与自适应线性衰减的图像去雾算法。从雾天图像退化本质以及雾度......
针对雾霾和沙尘天气下的场景退化问题,提出一种基于高斯模型凸优化与光幕双约束的退化场景复原算法。首先根据景深与场景亮度和饱......
雾天环境下获得的图像和视频,存在清晰度差、对比度低、颜色失真等严重的退化现象,直接影响和限制了户外视觉系统的作用。因此改善......
经过多年发展,平面显示技术已完全融入人们生活的各方各面,能够将各类信息以清晰直观的平面图像形式表现出来。但是平面显示不能表......
雾天给室外机器视觉来了很大的影响，比如在目标识别、交通导航及军事国防等领域均受到雾的不同程度干扰。在雾天条件下，拍摄目标的反......
大范围频发的雾霾天气下,户外场景的能见度显著下降,致使采集的户外图像出现对比度低、细节模糊、色彩暗淡等降质现象,极大限制了......
针对传统图像去雾算法速度偏慢的问题,提出一种全变分滤波和最小值滤波相结合的单幅图像快速去雾方法。根据每个像素点的最小颜色......
雾天条件下,空气中含有大量的悬浮粒子,由于这些粒子对光线的散射作用,获得的图像对比度比较低,图像模糊不清,使得图像监控、识别......
雾天条件下,由于受到大气中粒子的影响,成像设备获得的户外场景图像颜色失真,对比度降低,使得视频监控、人脸识别、智能车辆监控等......
为了解决暗通道先验算法中对大片天空区域或大片白色区域失效的问题,提出一种结合景深估计的高斯衰减与自适应补偿去雾算法。首先......
