大气散射模型相关论文
提出一种基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法。构建大气散射模型。通过对大气散射状态的估计，利用可迭代运行的多向自相......
雾天是影响高速公路交通安全的重要因素。研究从监控图像进行高速公路雾天能见度的自动识别方法可以为交通管理部门的智能管理和决......
针对传统基于暗通道先验的去雾方法容易导致边缘区域和天空区域分别出现伪影和颜色失真的问题。文中结合三个区域的透射率融合提出......
随着社会工业化的发展,雾霾已经成为人们生活中的一种常见天气,受雾霾天气下空气中的悬浮气溶胶影响,室外拍摄设备获取的图像清晰......
针对目前图像去雾方法中存在的输出图像色彩偏暗、场景信息丢失以及去雾不彻底等问题，提出了一种基于注意力机制的端到端图像去雾方......
针对现有图像去雾算法中全局大气光值和透射率估算不准确导致图像去雾后色彩失真、去雾效果差等问题，提出一种结合暗通道先验与梯度......
针对煤矿掘进工作面视频光照较低、亮度不均、纹理模糊、噪声较多等问题，提出了一种煤矿掘进工作面低照度视频增强算法。首先，利用卷......
雾霾图像不仅影响视觉效果，而且模糊不清晰的图像容易为后续识别、理解等高层次任务带来困难。雾霾图像清晰化问题是一个典型的不适......
近年来,随着经济的发展,我国越来越频繁地出现雾霾天气,在有雾天气下,由于空气中存在大量的灰尘,水滴等大气粒子,这些大气粒子对入......
光在大气中传输时会受到大气中悬浮介质的吸收和散射作用,导致大气散射环境中成像的图像模糊不清、目标物难以辨认。图像去雾技术......
工业化生产造成了部分城市雾霾现象越来越严重,给生活和生产造成了很大影响。通常,雾霾环境下会漂浮着许多颗粒,从而导致光线发生......
随着我国城市化速度的不断加快,因雾霾天气而受到影响的方面开始日益增多。在雾霾天气下,大气中的悬浮物对光进行反射、散射和吸收......
在雾、霾等恶劣天气下的成像过程中,相机传感器和视觉应用系统受到空气中悬浮大气粒子的干扰,造成拍摄的图像质量下降,产生模糊不......
作为一种常见的天气现象,雾天往往会给人们的学习与生活带来诸多麻烦,图像上的雾气会影响观察图像上的信息,给图像的后续分析与处......
客观图像质量评估是在人类视觉系统（HVS）的基础上,运用数学和计算理论对输出图像的好坏使用计算机或者电子设备进行评估。怎么能够结......
随着我国城市化进程的快速发展,工业排放和汽车尾气等一系列因素对环境造成了一定程度的污染,使得雾、霾等恶劣气象条件的发生概率......
随着计算机技术和人工智能的高速兴盛,智能化推动各个领域的创造和发展,多种智能配置融入到人们日常的方方面面。在计算机视觉中,......
在雾霾等恶劣天气下,大气中悬浮着大量的颗粒物质,由于受到这些悬浮颗粒的散射作用、吸收作用等影响,导致采拍摄的图像出现质量退......
随着空间遥感技术和电子信息技术的深入发展,遥感影像进入了全面应用的新阶段,被广泛应用于地理数据获取、地球资源获取、军事应用......
经典的暗原色先验去雾算法易丢失图像细节信息,基于保边滤波的去雾算法虽可以有效保护图像细节,却耗时较长。针对以上问题,提出一......
针对暗通道先验去雾算法中透射率估值不准确以及天空区域或大面积白色区域去雾后存在颜色失真等问题,提出了一种基于超像素分割和......
提出了一种基于高斯衰减的自适应线性变换图像去雾算法。建立有雾图像与无雾图像最小值通道之间的线性变换模型,利用有雾图像最小......
针对雾天降质图像,提出了一种新的有雾偏振图像复原方法。对大气光强及传输率函数进行估计,并优化传输率函数,利用大气散射模型,对......
为了提高雾天视频的可用性, 提出了一种基于暗通道先验和区间估计的视频去雾方法。利用暗通道先验知识, 采用区间估计的方式, 运用......
针对暗通道先验算法在图像的明亮区域去雾时存在色偏严重、色彩失真等问题,提出一种改进的暗通道先验图像去雾算法。先将待去雾图......
针对船载光电侦察设备在海上取证过程中,易受海上雾气影响导致图像清晰度下降的问题,提出了一种基于暗通道理论的海上图像去雾算法......
针对传统的单幅图像去雾算法容易受到雾图先验知识制约及颜色失真等问题,提出了一种基于深度学习的多尺度卷积神经网络(CNN)单幅图......
雾的形成条件有冷却、水汽饱满，当地面的热量散失，温度又下降到一定程度时，空气的湿度增加，水汽就会达到饱和状态，多余的水汽就会形成小......
随着科技的进步和发展,户外监控系统被广泛地应用到生活的各个方面。雾霾作为一种恶劣天气,对户外监控系统造成了很大的影响。为了......
雾霾是一种常见的自然现象，它是由悬浮在大气中的大量微粒的作用产生的。在雾霾天气条件下，悬浮微粒对光线的吸收、散射和折射等作用......
雾霾天气越来越常见,导致所采集图像的应用价值降低,因此如何获得清晰度较高的图像成为计算机视觉等领域重点研究的内容。近年来基......
雾天条件下获得的图像,因为受到大气散射的影响,图像对比度降低、模糊不清、细节信息不明显以及颜色失真,严重影响图像的利用价值......
由于大气的散射作用,雾天图像和视频具有对比度低,场景模糊的特点,给交通系统和户外视觉系统的应用带来严重的影响。因此,研究雾天......
随着先进计算机技术的高速发展,数字图像处理算法在户外监控系统,如道路监控、城市交通监控等领域被广泛运用。但是在雾霾天场景中......
计算机视觉的最终目的是理解和解释丰富的三维世界,随着认知神经科学、视觉计算理论等基础科学的发展,计算机性能价格比的不断提高......
在雾、霾天气，室外计算机设备获得了严重降质的不清晰图像，极大影响了计算机视觉系统在室外监控、地形勘探以及智能交通等领域的应用......
在雾天环境下,由于受到大气散射粒子的影响,如何解决雾天图像降质严重问题一直是计算机视觉领域的重要研究方向。偏振光学的应用,......
雾霾天气的情况下,在户外获取的场景图像受到该天气情况的不利影响,导致所获取的图像的对比度信息丢失,色彩变淡,场景中信息受损,......
近些年伴随大数据与人工智能的持续发展,许多以信息处理为基础的智能系统对输入图像质量以及清晰度的要求逐渐提升。例如交管系统......
计算机技术的快速发展和人工智能的崛起,掀起了各个领域智能化热潮,智能设备逐渐进入到日常生活当中。计算机视觉作为计算机应用和......
图像是日常生活中最为重要的信息传播媒介之一,图像的质量会直接影响信息传递的准确性和主观视觉感受。在我国,雾霭是一种常见的天......
图像处理技术的迅猛发展,它被广泛应用在交通运输和图像采集等领域,成像设备采集图像或视频的效果易受户外天气的影响。雾、霾、阴......
