均生函数相关论文
运用攀枝花市气象局提供的市区、仁和区、米易县和盐边县四站历年雨季开始期资料 ,分析了各地雨季开始期的气候特征,结合500hPa环......
利用人工神经网络方法、结合均生函数和逐步回归分析方法对影响广西的热带气旋年频数序列进行神经网络的预测模型研究.该模型既考......
均生函数预测方法在天气预报等领域得到了越来越广泛的应用,但预测方法没有涉及到图形处理.在对方法、原理及过程进行深入细致的研......
讨论了克州地区气温突变及年代际变化特征,并利用均生函数预测模型对克州地区气温进行预测试验.1995～2001年预测试验表明,均生函数......
目前,常用的高温预测方法主要有灰度、指数等模型。文章采用均生函数模型预测各气象观测站未来一个月的最高气温。气候数据按照时......
建立股市预测模型是一个具有挑战意义的工作。利用均生函数（Mean generation Function,MGF）方法对股市时间序列重构,再利用偏最小二......
为探索焦作市夏季气候变化，选取测站1971-2000年的夏季降水量及≥35℃高温日数资料，采用均生函数和回归分析方法设计统计模型，该模型......
利用泰安市1951～1999年4月份气温资料，应用均生函数建立了气温预测模型，并进行试报和检验。结果表明，均生函数预测模型可以较好地拟合......
根据1959—2015年长沙地区4个气象站的日平均气温资料、湖南省寒露风等级标准和构建的寒露风初日时间序列,利用数理统计分析、均生......
文章旨在研究地震预测问题,讨论了全球16个强震活动区的强震活动次数与其后一年我国强震发生与否的关系。首先,由模糊聚类和变量规......
利用1971～2003年鞍山地区冬季逐年平均气温资料,分析了鞍山地区冬季气温变化的时间分布特征,并运用均生函数建立鞍山地区冬季气温预......
利用1892—2003年共112 a重庆主城区年降水量资料,采用均生函数、经验模态分解和最优子集回归等方法组合建立了两种降水统计预测模......
随着经济的发展,暴雨洪水灾害也愈加频繁,一旦发生洪涝灾害,将会给人们的生命和财产带来巨大的损失,对社会稳定也会造成一定的影响......
利用河东1968～1995年55站的春季降水、气温资料,计算了春季干湿指数,划分了春旱标准,分析了其时空分布特征和变化规律,用REOF方法对......
利用1951~2011年中国160个气象站逐月降水、温度、74项环流指数和NCEP再分析海表温度资料,采用偏最小二乘回归(PLSR)方法,结合均生......
风电场风速短临预报是风电预报业务的重要环节之一。选取2011年1、4、7和10月河北及内蒙古两地的两座测风塔观测资料，综合采用均生......
利用嫩江江桥站自1953年以来流量年极大值系列资料,采用均生函数逐步回归建立水文长期预测模型,并采用模型进行试报和检验。结果分......
HHT过程存在端点效应问题,针对端点效应的产生机理,并在研究现有端点效应处理方法的基础上,提出一种基于均生函数周期叠加外推法的......
本文对均生函数预测模型基本原理作了简要的介绍.并用该方法预测资阳汛期(5-9月)降水总量,用此方法还可作逐月的降水量.如同在数理......
传统利用灰色关联分析方法对地震波动强度变化进行数学建模分析与仿真时,对地震波动强度变化的数列进行仿真分析时,忽略了地震波动......
本文应用均生函数模型及其改进模型对重庆地区 主汛期(6～8月 )降水进行预测试验，结果表明：针对均生函数固有的缺点提出的改进方案所建......
将中国华南区域分为东、西2个区,对每个区（8个站）的前汛期（4—6月）平均降水量作自然正交展开（EOF）,选取各区累积方差贡献超过75%的前4个......
为了获得横摇运动在不同时间尺度下的演变规律，提出了利用小波变换和均生函数周期外推混合模式进行船舶横摇运动非线性时间序列长期......
提出了利用小波变换和均生函数周期外推组合模式进行时间序列长期预测的方法. 基于小波多分辨率分析理论, 非平稳时间序列被分解为......
利用1961—2012年山东省35个气象站汛期逐日降水资料,采用常规统计法分析了山东省汛期暴雨日数和强度的时空变化特征,运用均生函数......
通辽市年、夏季降水量有两个特点:阶段性和减少趋势明显.以实况值与趋势值之差的趋势差构建了均生函数原序列和一阶、二阶序列,并......
根据齐齐哈尔市1961年以来的气温资料，利用均生函数建立温度短期气候预测模型，对齐齐哈尔市地区进行预测实验。结果表明，均生函数预测......
采用均生函数模型对单一的要素序列作气候预测试验.首先计算出要素的均生函数,经逐步回归,筛选出周期性预报因子,以期建立历史拟合......
大坝水位变化特别是汛期水位的剧烈变化不仅会对大坝的安全运营造成很大影响,甚至会威胁到下游和周边居民的生命财产安全,因此必须......
本文利用均生函数与人工神经网络相结合的方法构造了一种新的长期预报模型,经实际预报试验表明,该预测模型比均生函数回归预报方法......
为了提高对百色市主汛期月降雨量的预报准确率,基于均生函数预报方法,应用百色市1951—2006年6、7、8月份的月降雨资料,通过“短序......
考虑均值生成函数随机性的强弱,本文引进了筛选周期因子的新标准,提出了逐步回归周期分析的改进方案,运用东太平洋海温、长江流域......
本文利用奇异谱分析和均生函数方法,对原始序列重构延拓作为自变量,原始序列作为因变量,建立偏最小二乘回归预测模型,并与主成分最......
水文气候因子模拟预测对气候变化研究、农业墒情预报、生态环境改善、水资源合理开发利用等具有一定参考意义。均生函数、BP神经网......
把均生函数正交化作为因子，用双评分准则最后确定因子建立模型，做玉林市１９９６年、１９９７年、１９９８年夏季低温阴雨结束期长期预测，效果较好。......
年最大流量的数据系列具有明显的非线性变化,受前期水情、气象、工程、人类活动等因素影响,极端洪水或干旱年份的年最大流量预测存......
本文采用奇异谱分析（Singular Spectrum Analysis,SSA）方法对原始降水序列重构,并用均生函数（Mean Generating Function, MGF）方法对重......
根据1905～1995年南京、杭州两站的年平均气温序列，利用均生函数与神经网络相结合的方法，对长江三角洲地区1996～2005年逐年年平均气温进......
利用时间序列经适当数学变换后生成的均生函数，建立了一个可用于长期气候变化趋势预测的数学模型，并将此模型用于四川地区年平均气温......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
对白银市4个代表站 1957～1996年6～8月的降水量场进行经验正交函数(EOF)分解,得到方差贡献最大的第一特征向量,对第一特征向量的主分......
水文预报是一项惠及国计民生的大事,由此做好水文预报工作就显得尤为重要。文章以松花江流域中下游的佳木斯水文站为研究背景,运用......
为了探究厄尔尼诺的预测方法,提高其预报准确度与预报时效,本文基于均生函数的基本原理,在普通均生函数模型中分别加入气候序列的......
<正> 一、引言时间序列分析主要有两个目的,一是分析时间序列的统计规律;二是根据过去和现在的观测样本构造拟合序列的最佳数学模......
对江西乐安河流域香屯站1956年-2005年年最高水位，采用均生函数方法，生成25个周期性基函数，利用SPSS软件进行逐步回归因子挑选，最终筛......
利用人工神经网络方法结合均生函数和多元分析方法,提出了一种同时考虑预报量自身显著变化周期和外生变量因子对预报量未来变化影......
回归分析已广泛地应用于水文预报工作中,以何标准选定因子的估计值则成为影响预测值的一个相当重要的因素。详细地介绍了均生函数......
