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目标检测技术是计算机视觉领域的重要课题之一，在诸多智能系统中具有广泛运用。本文提出了基于目标区域估计的高性能目标检测算法，在......
抽样调查中经常涉及到域估计的问题.域是对子总体的一种描述,域可以按管理层次或地理区域划分,如各个地区、省、市、县、乡等行政......
抽样调查是获得统计数据的一项重要途径，而时需要进行研究的层次作为子总体进行分层抽样实际上就是域估计问题。首先介绍了域估计的......
基于道路网络模型，结合路网数据，通过贝叶斯网络证据相关推理的概率计算，并利用最大似然理论确定最小匿名区域估计，提出了一种基于贝叶......
本文研究了不放回追加策略，包括基本设计和域追加设计都为简单随机抽样、分层随机抽样情形下不放回样本追加时域的估计的问题。根据......
随着国内定量研究方法的开展和大型调查数据的免费公布,研究者不仅使用抽样调查数据对总体分析,还需要对域总体进行分析。本文对调......
基于动力学仿真模型,将轨道不平顺作用下的车辆系统动力响应指标分为整修、恶化、保养3个区域,计算、统计学习轨道不平顺指标与车......
域估计是抽样调查的研究热点之一,其核心问题是样本量问题。在实践中,域包含计划域和非计划域,若为计划域,兼顾总体和域的估计精度......
本文研究了基于Brewer抽样的不放回追加策略,给出单元的前两阶包含概率的具体计算公式,并构造联合设计下的Horvitz-Thompson估计,......
