预测问题相关论文
长链非编码RNA(Longnon-codingRNA,简称lncRNA)是一种拥有超过200个核苷酸并且不编码蛋白的RNA。当前lncRNA-疾病关联预测模型的局......
随着智能设备和社交媒体的快速发展，电商平台已经成为人们日常生活中不可缺少的组成部分。面对日益激增的交易数据，推荐系统有利于用......
在建筑生成设计领域中，往往需要将待解决的建筑问题转化为相应的数理模型。然而这类可以直接提取出客观规律的建筑问题在复杂的建筑......
能源消耗的不断增加使温室气体的浓度逐渐升高，从而导致全球变暖。能耗预测对于能源规划，管理和节约至关重要，能耗预测可帮助用户估算......
针对火炮身管内膛烧蚀磨损预测问题，采用最小二乘支持向量机算法，结合火炮射击试验数据，构建了基于最小二乘支持向量机的火炮身管烧蚀......
文章针对传统预测模型的不足,探讨支持向量机(SVM)模型在中国上市公司财务困境预测中的作用。通过SVM与传统的多元判别分析(MDA)、......
近年来PMC准则已受到了广泛的关注。然而在给定的假设条件和合理的估计类下得到pitman—closest估计量显得尤为重要。在一定的条件......
本研究旨在讨论意外地点任务中“知否问题”与“预测问题”可能存在的差异及两者与执行功能任务的关系，并初步探讨意图理解与执行功......
本文讨论了全球粮食生产体系能力预测模型的研发问题，文章特别对影响粮食生产的各种因素进行了鉴定和分析，并且对它们的相对影响和可......
对风险的控制是商品经营者获取稳定收益的前提。农业商品生产同一般商品生产不同,除了市场风险外,还有较大的自然灾害风险。具体到......
1.前言在火灾性状方面 ,有关烟气流动的预测问题 ,人们都将注意力集中到建筑物内的烟气传播部分。实际上 ,作为预测手段来说 ,火灾......
2000年12月美国Timet公司经营部副经理访日期间，在记者招待会上概述了目前有关钛的需求和今后的预测问题。rn 由于受亚洲经济不......
第三轮土地利用总体规划修编工作正在展开.规划,就是对未来进行谋划与设计,必然会涉及建设用地规模预测问题.采用何种方法、何种手......
传统的灰色模型GM(1,1)主要适用于预测时间短,数据资料少,波动不大的系统对象,其预测趋势都是一条较为平滑的曲线,对于随机波动性......
蛋白质结构预测在生物信息学研究中占有重要地位.此文对神经网络在蛋白质结构预测中的应用作了评述.首先,简要地介绍了人工神经网......
蛋白质结构预测问题是计算生物学领域的核心问题之一.通过理论计算的方法根据蛋白质氨基酸序列直接预测其空间结构是解决这一问题......
分析了某大口径火炮弹丸通过身管坡膛的过程,首次将专用于金属成型仿真的有限元软件DE-FORM应用于火炮发射过程的仿真计算.通过建......
(1)强震活动趋势。对汶川8.0级地震前南北地震带大震轮回、首发大震、地震平静或空区,地震条带等地震活动图像在震前分析的基础上......
近年来随着建筑市场的快速发展，新的施工工艺较为普遍的被推广和应用，同时由于实际施工中工程的复杂多样化，在执行现行的一些标准的同......
产品保质期的设定问题是个困扰很多企业的大问题。研究产品保质期问题就是研究产品腐败问题。我们知道，产品腐败有三种形式：第一是微......
提高短期气候预报准确率，对于减少气象灾害的损失意义重大。陈菊英坚信付出与奉献才是人生价值的最大体现，长期以来坚持理论紧密结合......
理论上，任何设备都存在一个最佳的寿命期即总收益最大或年度总费用最小。本文讨论在不同方式下3种常用的设备更新方法，结合实例探讨......
文章主要针对物流园区规划中的物流需求量预测问题进行研究,结合当前物流园区规划现状以及物流业需求量预测等方面出发点,积极从物......
首先介绍基于树模型的两种回归算法,通过在Weka平台上实验所得数据,对该模型下的这两种算法的预测性能给予评估。......
针对在翼发动机运行性能变化关键时机预测问题，结合贝叶斯反馈分析方法，将在翼发动机运行前后性能信息结合进行反馈，评估当前发动机性......
矿山中的岩土工程灾害预测问题，是采矿工程领域亟需研究解决的重大课题．本文即针对这些问题，采用正交试验设计法和模式搜索算法研究了......
针对电力负荷短期预测问题,提出了一种基于相似日的神经网络预测方法,分析传统BP算法的不足,提出一种基于Levenbery-Marquardt优化......
1给水科学合理的水量预测对给水规划的可实施性非常重要.预测方法分为直观预测法、时间序列预测法和模拟预测法三大类.......
全国25种重要矿产资源潜力评价工作是迄今为止投入最多的矿产预测评价工作,采用的技术方法是基于矿床模型的综合地质信息预测方法......
