基聚类相关论文
聚类集成算法通过合并某个数据集的多个划分(基聚类)结果来提高最终聚类的准确性,所以基聚类的质量对于最终的集成划分至关重要。......
随着网络技术、数据存储和数据采集能力的快速发展,每天都会产生大量的数据,如何从这些大量的数据中提取出有价值的信息就变的极其......
聚类集成是将一个数据集的多个划分(基聚类)合成一个新的聚类,该聚类最大程度地代表了所有输入基聚类对数据集的聚类信息。显而易......
聚类集成的目标是融合多个聚类成员的信息以得到一个更优、更鲁棒的聚类结果。针对聚类成员可靠度估计与加权问题,提出了一个基于......
将基聚类与原数据看作一个混合型数据,提出了一种基于混合型数据表示的聚类集成算法.该算法通过不断迭代更新以获得更好的基聚类,......
标签传播算法(LPA)是一种高效地处理大规模网络的社区发现算法,由于其近乎线性的时间复杂度而受到广泛关注。然而,该算法每个节点......
当前聚类集成的研究主要是围绕着集成策略的优化展开,而针对基聚类质量的度量及优化却较少研究。基于信息熵理论提出了一种基聚类......
