增量式属性约简相关论文
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属性约简是粗糙集理论中重要的研究内容之一，是数据挖掘中知识获取的关键步骤。Pawlak粗糙集约简的对象一般是有标记的决策表或者是......
本文主要以机床热补偿误差系统为应用背景，利用粗糙集理论中属性约简算法为理论支持，采用c＋＋数据库管理系统，得到机床热补偿误差系统的......
定义了属性和属性集的区分矩阵以及区分矩阵的运算,表明了属性集的区分矩阵与论域按属性集的分类是1-1对应的,因此,区分矩阵代表了......
针对属性在不断增加的决策表,为了快速准确地计算出属性约简,提出一种增量式属性约简算法。以正域为约简的标准,利用贪心算法思想,......
增量式属性约简算法是动态数据挖掘技术的重要研究内容。为降低区分矩阵的存储空间,结合二进制区分矩阵便于计算以及形象直观的优......
海量数据分类一直是数据挖掘、机器学习和人工智能的研究热点,海量数据分类是应用训练集构造一个分类器,应用这个分类器能够完成后......
