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复杂图像中的目标检测是视觉领域的研究热点,在工业领域、军事领域、智能识别等领域发挥着巨大的作用。随着当前图像的复杂化,目标......
伴随着手机等移动智能设备常见化和使用便捷化,以及信息化技术发展日新月异,拍照已经成为人们生活中必不可少的部分。最初使用传统......
行人检测在安全驾驶、视频监控、机器人应用等诸多领域都有着广泛的应用前景,是备受关注的热门研究方向。本文研究内容为静态高精......
复杂图像中微弱运动目标检测技术具有很高的研究意义,应用范围非常广泛。随着微电子技术的飞速发展,微弱运动目标检测技术取得了前......
对海量复杂图像细小特征进行检索能够提高图像信息提取的完整性。针对当前海量复杂图像细小特征检索方法存在的检索速度慢,对计算......
工业生产场景下的图像成像环境复杂,在基于机器视觉的图像处理任务中要对该类图像实施精确分割很不容易。针对这一问题,应用信息论......
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针对工业无损检测及红外等图像,基于信息论中的Kaniadakis熵理论,提出一种用于复杂图像分割的阈值化方法。该方法能综合图像像素灰......
图像分割是实现图像目标与背景分离的基础和关键,其中阈值化是最为流行和有效的技术之一。考虑到图像处理作业场景的复杂境况,实时......