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动态手势是人与人之间交流的一种自然形式,不仅能反映动作的连续变换,而且可表达复杂的手势信息。sEMG能为人机交互提供便捷有效的......
基于深度学习的扣件检测需要大量人工标注的扣件图像数据集驱动,然而铁路扣件图像中负样本偏少,不均衡的数据集会使得深度学习模型......
聚类分析是数据挖掘和机器学习领域一种重要技术方法之一,在很多领域都有广泛的应用,尤其应用在对大数据等问题的处理和分析上。聚......
制冷系统故障可由多种模型进行模拟诊断.为了提高其诊断性能,将包括K近邻模型(KNN)、支持向量机(SVM)、决策树模型(DT)、随机森林......
近年来，在模式识别、机器学习等领域，信息融合技术得到了迅速发展和广泛应用。考虑到分类器之间存在着交互影响，本文使用Choquet模糊......
防震减灾科普知识文本包括地震监测预报、震害防御和紧急救援等方面的内容。在目前的防震减灾科普知识的宣传应用中,需要人工进行......
针对散乱点云预处理过程中尖锐特征难以保留的问题,提出一种基于多数投票法的尖锐特征保留方法。首先构建点云的k-d tree拓扑结构,......
算术平均、多数投票等融合方法已被很多研究者广泛使用，使用这些融合方法的假设条件是所有分类器是相互独立的。用互不相容的子集作......
无线射频识别技术已经被认为是供应链管理中必不可少的功能,特别是对于零售商们做出决策的数据收集能力。然而,许多错误的读数却可......
有限事例集上,choquet模糊积分的计算可以转化成模糊测度的线性组合,故可以使用标准的优化技术来确定模糊测度。本文使用线性规划......
众包作为一种开放式的知识生产过程,有着自愿、协同共享的特征,在解决诸多复杂的实际问题方面效果显著。文章提出一种基于众包模式......
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用模糊积分进行多分类器融合时，模糊测度是至关重要的．有限的事例集上，基于模糊测度的Choquet模糊积分的计算可以用乘积与求和算子来......
对军事目标类型的识别是军事信息处理中的一个重要环节.本文首先对军事目标进行特征提取,以矩和圆度两种不变矩特征向量作为神经网......
对于高维度小样本数据的分类问题,高维属性的复杂性限制了分类模型预测的准确率。为了进一步提高准确率,提出了基于线性回归和属性......
提出了一种基于自适应距离度量的最小距离分类器集成方法，给出了个体分类器的生成方法。首先用Bootstrap技术对训练样本集进行可重......
