最小距离分类器相关论文
随着传感器技术的不断提高,遥感影像的光谱分辨率越来越高,通常包含了几十到数百个波段,在为影像分类提供丰富的光谱信息的同时,也......
将非负矩阵分解(NMF)算法应用到空间目标图像识别中,对两种传统NMF算法的迭代规则进行了改进,得到了稀疏NMF算法,并分别在二维(2D)......
语音信号分类是语音识别、说话人识别和语音合成的一个重要基础过程,其首要问题就是选择合适的信号特征参数。论文首先对时频分析......
在硫浮选生产中,泡沫层表面视觉特征能够反映浮选性能。硫浮选泡沫边界明显,但是泡沫的带矿量不稳定,泡沫的大小尺寸变化也有很强......
本文针对手部做上翻、下翻、握拳、展拳时各自产生的表面肌电信号能量、形状不同的特点，提出了一种新的肌电信号识别方法。通过提取......
本文给出了一种采用边界中心距和傅里叶描绘子进行步态特征表达，采用了关键点特征进行步态特征的提取，最后采用了最小距离分类器进行......
本文提出了一种最小距离分类器,该分类器的特殊结构使得其具有较好的增量学习能力.为了尽可能避免在学习新样本的过程中,分类器丧......
人脸识别是模式识别领域中一个富有挑战性的课题，有着重要的理论研究价值和应用价值。 本文首先介绍了国内外人脸识别的研究现状......
该文主要对变换域的人脸识别算法进行了比较研究,采用的两种变换域特征是:K-L变换特征(特征脸)和离散傅里叶变换特征."特征脸"是以......
在红外图像中，地物背景相对于天空背景和海面背景而言是非常复杂的。对于简单的天空背景，如果想要识别飞机类目标是较为容易的，目标与......
本文针对植物叶片分类的特点，对传统统计形状模型加以改进。首先对叶形进行归一化处理，应用了生物学参照点，通过坐标平移进行位置校正......
提出一种基于改进的最小距离分类器的增量学习算法,消除增量学习过程中产生的分类器内部结构的相互干扰,使分类器既能记住已学习的......
现有的瓷砖纹理特征图像自动分类系统,目前仅适用于颜色模式简单、纹理特征简单的瓷砖进行分类,而对于纹理特征复杂的瓷砖样式则不......
研究并提取了2种重要的语音特征参数,包括能有效表征语音全极点模型的线性预测倒谱系数和模拟人耳对不同频率声音感知特性不同的美......
极化合成是极化SAR图像处理的一种重要方法，它能在成像处理后，利用已获得的Sinclair矩阵重新生成任意极化方式下的雷达接收功率图像，......
针对常见的交通信号灯,提出了基于投影特征值的交通信号灯识别方法。该方法首先分割图像中红绿色区域,经过多次过滤,筛选出交通信......
为了实现绝缘子污秽状况的红外热像在线测量,提出一种基于径向温度分布特征的绝缘子污秽等级检测新方法。人工截取绝缘子图像区域,......
针对车型识别技术在智能交通管理中存在的问题,提出基于灰度共生矩阵纹理特征的车型识别系统。该系统由车辆图像采集及预处理、车......
基于核的非线性判别方法及算法的研究近年来得到广泛的研究。在这些方法中,一个主要的缺点是对L类判别问题,判别向量最多只有L-1个......
针对图像识别与匹配问题,提出一种基于Relief算法的新方案。利用k最近邻的Relief算法选择表达图像的最优特征子集,再利用基于最小......
提出了一种基于类内类间离散度的最小距离分类器设计方法。该方法解决了分类过程中样本点分散和样本不可分问题。基本思想是:利用......
贝叶斯分类器、最小距离分类器、近邻分类器和BP网络等是比较常用的分类器，为提高这些分类器的性能，引入了Box—Cox变换的思想。将Bo......
人脸表情分析是指利用计算机对特定人的脸部表情及变化进行分类,进而确定其内心情绪或思想活动,实现人机之间更自然更智能化的交互......
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针对二维经验模式分解算法应用于纹理图像分类中存在运算时间长、准确率低的问题,将快速自适应二维经验模式分解(fast and adaptiv......
针对以人工路标作为引导标识的视觉导航技术,提出了一种基于导引灯的人工路标识别算法。首先利用基于灰度信息的识别算法对路标上......
为了解决较高分辨率条件下的可见光航天遥感图像航母目标识别问题,文章提出了一套完整的识别算法。该算法通过基于最大类间方差算......
最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法。为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量。通过分......
对于有效的提取轨道扣件的特征,提出一种基于小波变换与多尺度局部二进制相结合的特征提取方法。首先将图像进行小波变换,可以有效......
针电极肌电信号是以针电极和肌电仪为检测手段,获取肌肉收缩时被激活的所有运动单元所发放的动作电位序列,以及检测仪器噪声和周围......
极化目标分解是从极化SAR数据中提取目标特征的重要方法，可以将其概括为两大类：基于Sinclair矩阵的相干目标分解和基于Mueller矩阵、......
研究如何利用计算机图像处理与模式识别技术建立一套实时监测系统,从而有效地对锅炉结焦状态图像进行处理和识别。通过结焦图像处......
设计了一种基于图像分块的LDA(linear discriminant analysis)人脸识别方法,该方法从模式的原始数字图像出发,先对图像矩阵进行分......
指纹分类是自动指纹识别系统中的关键技术,但目前的算法对低质量的指纹图像的分类还存在较大的误差。为了能够对低质量的指纹图像......
通过对欧氏距离度量的分析,提出了自适应距离度量。首先利用训练样本建立自适应距离度量模型,该模型保证了训练样本到相同模式类的......
基于单脉冲的雷达个体识别技术首先要对雷达信号进行归一化处理，归一化后的数据通过投影变换映射为一幅图像，然后提取这幅图像的不变......
由于高光谱图像具有波段之间相关性高,信息冗余性强等特点,高光谱图像降维是高光谱图像预处理中的重要一步。波段选择在降维的同时......
随着“互联网+”战略推动,移动互联网络的迅速普及,移动端基于图像识别技术逐步应用到日常生活的各方面,成为模式识别的重要分支。......
生物雷达是一种用来探测生命体的特殊雷达,它融合了雷达技术和生物医学工程技术于一体,不需要任何电极或传感器接触生命体、间隔一......
针对智能视频监控系统中基于不变矩的人形识别进行研究。建立一个含有201个人形样本、67个动物样本的图库,采用最小距离分类器对目......
乳腺核磁共振影像(MR)的有效分割一直是医学影像分析领域的研究热点。针对目前人工解读图像信息的不足,提出一种自动化分割乳腺MR......
在交通标志识别系统设计过程中,对于交通标志的特征提取是关键技术之一.针对交通标志图像的不变矩特征,利用Hu不变矩检测交通标志,......
本文详细研究了具有中国车牌特点的车牌识别系统,主要分为三部分:车牌图像定位、车牌字符分割、车牌字符识别。车牌图像定位部分本......
