多文档相关论文
一个主题下可以有多个事件,主题是抽象的,事件是具体的,同主题下的事件具有相似性。本文主要对相同主题下的不同新闻报道进行事件......
多文档自动摘要是自然语言理解领域的一个重要的研究方向。近年来，随着计算机和互联网技术的迅速发展和普及，信息增长的速度比以前各......
论述了基于AutoCAD2000环境下用ObjectARX2000开发工具显示图形数据文件的方法。介绍了ObjectARX2000深层克隆功能(deep-clone),给......
本文研究的重点是中文多文档自动的几个关键技术:包括子主题划分、基于子主题的句子抽取等.在传统的基于子主题的句子抽取方法的基......
提出了用VC＋＋．NET实现多种类型文件管理的方法：通过在AppWizard生成的MDI应用程序框架中修改多文档应用程序的实例化函数，实现文本文件......
探讨了分形几何与欧氏几何的区别，以典型的分形系统Ｌ－ｓｙｓｔｅｍ为例，说明其工作原理，将分形系统的原理应用到图形领域，并给出了相关的迭代算法和基......
该文提出一种多文档关键词抽取方法，该方法提出ATF × PDF（ Average Term Frequency × Proportional Document Frequency）来......
任务旨在对带有情感的文本数据进行浓缩、提炼进而产生文本所表达的关于情感意见的摘要,用以帮助用户更好地阅读、理解情感文本的......
多丈档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息，使用主题模型构建多文档自动文摘系统是一种新的尝试，其中主题模型采用浅层狄利赫......
简要介绍了Windows系统中Atom Table的特点和操作函数，并应用Atom Name的惟一性和全局Atom Tabk进行程序间DDE的能力，实现了应用程序......
对在使用VC++语言及相应的集成开发环境开发软件的过程中,如何实现多人协同完成多文档的开发任务,给出了一种基于单文档DLL合成的......
针对当前自动文摘方法的不足,提出了基于文本聚类的自动文摘实现方法。将文本聚类引入自动文摘中,能实现多文档的自动文摘。实现了......
针对当前自动文摘方法的不足,提出了基于文本聚类的自动文摘实现方法.可以克服常规自动文摘方法的不足,使文摘的质量和效果得到大......
机器阅读理解是一项针对给定文本和特定问题自动生成或抽取相应答案的问答任务,该任务是评估计算机系统对自然语言理解程度的重要......
位图是Windows系统中最常用的图像格式之一。本文对VC＋＋．NET显示位图进行了分析总结，设计并实现了一个基于多文档应用框架的位图浏览器......
由于互联网信息量爆炸式增长,人们对网络信息的需求从＂获得尽可能多的信息＂逐渐转化成＂获得最有用的信息＂,这也就促使人们获取和使用信......
自动摘要技术用于将较长篇幅的文章压缩为一段较短的能概括原文中心内容的文本。多文档冗余度高,电子设备所展示的空间有限,成为摘......
在信息过载的背景下,如何从拥有共同主题的多篇文档中挖掘并组织核心概念及其语义连接已成为当前信息抽取任务中的一项重要挑战。......
管理多种类型文件是许多应用程序的一个基本要求。研究了如何在VC＋＋.NET下管理多种类型文件的方法,归纳出主要的设计步骤,并以一个实......
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文章对多文档自动文摘生成方法以及具体流程展开探讨,分析在多文档文摘提取中结合新闻突发事件的特征,以及实际操作中可能遇到的问......
在我们编辑制作各种总结报告、演示文稿的时候，常常是先通过网络搜索一些相同类型的文档加以学习借鉴。如果直接输入关键词进行搜索......
近年来概率主题模型受到了研究者的广泛关注,LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是主题模型中具有代表性的概率生成模型之一,它......
关键词自动抽取是依靠计算机从文档中选择出反映主题内容的词,也称作关键词自动标引,可以为用户提供一个简洁的内容摘要,使信息定......
学位
文本情感摘要任务旨在对带有情感的文本数据进行浓缩、提炼进而产生文本所表达的关于情感意见的摘要.该文主要研究基于多文档的文......
