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对话系统是当前人机交互领域的研究热点,被广泛应用于在线客服、问答等领域。传统的生成式对话系统由于缺乏海量知识的支撑和对问......
针对风电功率预测数据高维灾难以及云计算的通信依赖问题,提出一种风电功率的属地边端轻量级预测方法。采用KNN算法计算风机间的距......
针对传统翻译系统在单语语料库中易出现翻译语料丢失和翻译准确率低的问题,以单语语料库中的自动英诗汉译为研究对象,提出基于无监督......
近年来,以计算机科学与通信技术为支撑的智能电网建设在现代工程领域中越来越得到学者们的关注与重视。电力系统的稳定、安全运行......
关键词生成是自然语言处理中一项经典但具有挑战性的任务,需要从文档中自动生成一组具有代表性和特征性的词语。基于深度学习的序列......
多标签文本分类作为自然语言处理领域的一项基础任务,广泛应用于情感分析、问答系统和推荐系统等领域。本文主要研究基于深度学习......
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随着网络基础设施的逐渐完善,互联网行业快速发展,网络用户的不断增多使网络信息量急剧增加,像百度、阿里、腾讯等著名互联网企业......
智能化生活已经到来,机器人的发展也会愈发蓬勃,实现的的功能也来愈加强大且复杂,放眼全球,各类机器人层出不穷的出现在生活的方方......
当前,交通拥堵已成为各大城市的“通病”,由此引发的交通污染、交通安全等问题也严重困扰着城市的发展。ITS作为缓解交通拥堵的有......
近年来,互联网的快速发展给人们带来了海量信息的同时也带来了信息过载的问题。因此研究如何在海量信息中快速获得关键信息变得愈......
唇语识别作为一种具有广阔应用前景但实现难度较高的技术,近年来一直受到计算机视觉领域受到极大的关注。但是目前的基于深度学习......
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加油时序数据包含加油行为的多维信息,但是对于指定加油站点数据较为稀疏,现有成熟的数据异常检测算法存在挖掘较多假性异常点以及......
摘要:针对目前淘宝、京东等电商店铺客服依旧是以人工服务为主,基于规则匹配的回复为辅的现状,提出基于Seq2Seq模型实现电商店铺客服......
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减少飞机重着陆事件的发生是航空安全领域关注的重要内容之一。重着陆事件会给飞机机身带来结构损伤,严重时则直接导致着陆失败,造......
随着信息时代的到来、计算机技术的不断发展以及人工智能的兴起,信息化、数字化、智能化成为了社会发展的趋势。目前,在考试领域,......
随着大数据与人工智能技术的快速发展和“互联网+”行动的不断深入,商务智能在各行各业快速崛起。为降低企业运营成本,在客户服务......
语音合成是通过机械的、电子的等方式产生人造语音的技术,在当今人工智能发展的浪潮中又表现出了新的高度。在语音合成的三个层次......
文本类别的识别,广泛的应用于各个领域,常见的有应用于电商平台的商品自动识别、新闻资讯平台的新闻类别自动识别等。优秀的文本类......
随着互联网的高速发展和人们日益增长的社交需求,社会工程学攻击成为目前互联网大环境中最常见的攻击手段之一。此类攻击与传统的......
文本情感转换(sentiment modification)是近几年提出的一个全新任务,旨在通过学习评论语句的表达主题与情感极性,生成与原句表述主......
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,智能语音交互平台的应用领域也得到进一步拓展。目前已广泛使用的有智能问询呼叫中心、智能家......
在网络文化的快餐时代,数据资源呈现爆炸式增长,给人们带来信息过载的困扰,且随着社会节奏加快,生活压力变大,人们没有足够多的时......
近年来,随着世界各国经济快速发展、社会生产力的不断提升、社会物质生活不断丰富,经济与生态环境的不协调发展也日益突显出来。空......
随着深度学习技术的快速发展,基于深度学习的文本生成的研究也越来越深入,其中故事结局生成任务是近三年来一个热门的纯文本生成任......
航空运输业的迅猛发展,使得乘坐民航客机出行的人数逐渐增加。但民航不文明旅客在机场、机上对执勤人员和航空器产生的违规行为影......
天气状况影响着人们的衣食住行,从长远看天气环境的好坏都直接或间接的影响人民生产和生活,气象预测是关系国计民生的大事,尤其是......
车辆换道是行车过程中最常见的行为之一,不正确或不合时宜的换道很可能会造成交通事故甚至人员伤亡。如果能够提前预测驾驶员的换......
长时间的抑郁能够导致一个人的失能,需要进行积极的治疗。然而,社会上对抑郁患者的歧视和治疗过程中金钱及精力的大量消耗,致使大......
自1990年以来,Internet以惊人的速度在全球范围内快速发展,因特网上的信息资源日益丰富,但“信息爆炸”的问题也随之而来.如何快而......
朝鲜语词性标注是朝鲜语信息处理的基础,其结果直接影响后续朝鲜语自然语言处理的效果。首先为了解决朝鲜语词性标注中遇到的形态......
事件识别是以事件为单位进行信息抽取的起点,对后续各个子任务都意义重大。针对事件识别任务,该文提出了一种融入文档信息的序列到......
目的为了促进我国医疗卫生行业与新兴技术的深度融合,推动我国医疗信息化事业的发展,本文设计并实现了一种基于深度学习的医疗问答......
社会的高速发展带给群众的压力越来越大,由于工作压力和自身问题,越来越多的人饮食不规律且不健康,导致患有消化系统疾病的人群日......
文本简化是自然语言处理领域中的重要任务,其目标是在不显著改变句子原始语义的前提下,将复杂句子简化为更简单的句子,可以降低阅......
自从E. J. Corey提出逆合成分析,利用计算机来辅助合成路线设计一直是有机化学家的愿景。现有的大多数的方法都是基于反应规则模板......
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互联网的迅速发展促进了教育领域的信息化改革进程,通过各类学习平台,学习者能轻易访问丰富的数字资源,但“知识迷航”的现象也愈......
电网短期负荷预测是电力调度系统中的重要工作,准确的短期负荷预测,可以实现电网发电、调度的优化配置,最大限度的节省能源和保障......