多核聚类相关论文
数据挖掘是从大量数据或数据库中挖掘出有价值信息的学科,已经在诸多领域得到了应用。而聚类分析作为数据挖掘中一种不可替代的挖......
核学习已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、遥感影像分析等众多领域。核学习通过隐式映射把原始数据投影到高维空间（甚至是无......
聚类算法是机器学习、数据挖掘领域重要的研究内容,它能够自动地从海量无标签的数据中提取信息使得相似的数据被聚在一起而不相似......
数据挖掘经过几十年的发展,已经成为目前计算机科学研究领域的重要方向之一,通过数据挖掘我们可以在数据中探索到潜在的规律。数据......
非负矩阵分解(NMF)算法仅能用于对原始非负数据寻找低秩近似,而概念分解(CF)算法将矩阵分解模型扩展到单个非线性核空间,提升了矩......
现有的搜索引擎算法不能完整地分析用户的查询目的,直接影响了检索的质量并增加了用户检索的代价。为了提高图像搜索的效率,文中提......
近些年,云计算、物联网、大数据等技术的快速发展,推动了新型点对点分布式网络的应用,点对点分布式网络数据中隐含大量对预测或是......
