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无人值守地面传感器（Unattended Ground Sensors,UGS）系统通常简称为地面传感器系统,是由布放在监测区域地面上的传感器节点、汇聚节......
主要研究基于无线传感器网络的多目标分类方法。所提出的分类器采用一种简洁的架构,即各个节点的分类结果通过噪声通道传输到管理......
针对当前城市垃圾分类效率低、成本高、产出小的痛点,拟设计一种高效的多目标分类智能垃圾箱。该装置包括图像模块、语音模块、显......
针对当前市场未能做到低成本进行多目标垃圾分类的痛点,拟设计一种具有多目标分类功能的智能垃圾箱,采用一种稳定性强的机械结构弥......
在21世纪，多目标分类以及异常行为检测在视频监控、图像检索、人机交互以及军事等领域得到广泛的应用。该技术涵盖的内容很广泛，包括......
该文根据水下目标辐射噪声的特点，选取频域的特征，利用模糊神经网络，解决水声目标的分类识别问题。实验结果证明，该网络具有良好的性能......
本文针对多目标分类中线性聚合模式存在的问题，提出了一种基于贴近度分析的多目标分类新算法。在非对称贴近度分析的基础上，通过确定......
遥感图像的多目标分类是一个具有挑战性的课题.首先,由于数据的复杂性以及算法对存储的高需求,传统分类方法很难兼顾到分类的精度......
图像中所蕴含的属性对于图像识别有着重要作用,以往的传统分类方法往往忽略了这些特征.视觉属性能够展现人们识别事物时所定义的语......
红外图像的自动目标识别(ATR,Automatic Target Recognition)是模式识别领域中的一个重要研究课题,它在武器的精确制导中扮演着重......
介绍一种用于多目标分类的基于DSP的多神经网络集成算法,并结合算法设计了一个基于多DSP并行结构的多目标分类硬件系统.算法主要是......
针对城区复杂交通场景,提出一种基于改进的HOG-LBP融合特征的车辆前方多目标的分类方法。在特征提取阶段,将机器学习中常用的HOG特......
《高等数学》是高职院校理、工及经济管理各专业的一门重要的基础课，是培养学生的运算能力、抽象思维能力、概括能力、逻辑推理及空......
主要研究基于无线传感器网络的多目标分类方法。传统的最优分类方法的主要问题是：其假设类别数随着最大目标数指数倍增长。本文提出......
针对城区复杂交通场景，提出一种基于改进的HOG-LBP融合特征的车辆前方多目标的分类方法。在特征提取阶段，将机器学习中常用的HOG特征......
针对双基地多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达自适应非对称联合对角化(adaptive asymmetric joint diagonal......
视觉属性能够展现人们识别事物时所定义的语义概念,但现有的视觉识别工作往往忽略了属性在分类器设计中能作为中间媒介层的作用.本......
